如何使用 ComfyUI 构建人工智能文本到视频生成器

ComfyUI等工具正在重新定义开发人员和企业处理生成工作流的方式。ComfyUI 是一个基于节点的人工智能生成界面，它使用户能够为从文本到图像到视频和音频生成等各种任务创建自定义工作流。如果你曾经梦想过建立自己的文本到视频生成器，本指南将指导你使用ComfyUI和远程 GPU 服务器建立一个功能强大但成本低廉的工作流程。

无论您是探索尖端人工智能工具的开发人员，还是寻求简化创意流程的企业主，本教程都将为您提供入门所需的技术知识。

为什么使用ComfyUI进行文本到视频的生成？

ComfyUI 是一款通用的开源工具，可用于构建自定义的人工智能生成工作流。它的核心是采用基于节点的结构，使用户能够连接各种模型和命令来创建强大的管道。这种灵活性使它对文本到视频的任务特别有吸引力，在这种任务中，创意与计算效率的结合是关键。

然而，由于视觉生成人工智能是出了名的资源密集型技术，在本地运行这类工作流程可能是一项挑战，尤其是在系统缺乏必要的 GPU 能力的情况下。通过利用远程 GPU 服务器（如 FDC），您可以克服硬件限制，获得高级人工智能工作流程所需的处理能力。

在本指南中，我们将介绍如何设置 ComfyUI 环境、配置工作流以及将这些功能集成到自定义 Web 应用程序中。

设置环境

1.启动远程 GPU 服务器

可视化人工智能任务需要大量 GPU 资源。如果本地机器不支持 CUDA 或没有高性能的英伟达GPU，那么远程服务器就是最好的选择。在此设置中，我们将使用 DigitalOcean 的 GPU droplets，它配备了英伟达RTX 4000 ADA GPU。

• 创建远程服务器：首先启动一个DigitalOcean GPU分区。需要注意的是，即使关闭电源，这些傀儡也会产生费用，因此你可能需要保存快照，并在不使用时删除实例。
• SSH进入服务器：启动傀儡后，通过 SSH 连接到它，开始安装过程。

2.安装 ComfyUI

连接到服务器后，按照以下步骤进行安装：

• 安装 Python 软件包管理器pip3。

• 使用pip安装 ComfyUI 及其命令行界面 (CLI)：

  pip install comfy-cli comfy install
  

• 启动 ComfyUI 服务器：

  comfy launch
  

你会发现 ComfyUI 在localhost:8188 上打开了一个网页界面。要从本地浏览器访问，请创建 SSH 通道。

构建文本到视频工作流程

1.探索 ComfyUI 界面

ComfyUI 界面为不同的生成任务提供了多种预建工作流程，如文本到图像、视频、音频和 3D 生成。在本教程中，首先选择22.5 亿参数视频生成工作流程。

2.下载所需模型

打开工作流程时，您可能会遇到关于缺少模型的警告。ComfyUI 将引导您下载这些模型。关键是要

• 确定用于存储模型的正确文件夹路径。
• 使用 CLI 通过复制界面中提供的 URL 按顺序下载模型。

例如

comfy-cli download [MODEL_URL] （comfy-cli 下载 [MODEL_URL] ）。

对所有需要的模型重复此过程，确保它们存储在指定路径中（如扩散模型或VAE 路径）。

提高工作流程效率

虽然从文本生成视频令人印象深刻，但有时结果可能缺乏视觉清晰度或风格特异性。要解决这个问题，可以考虑将工作流程结合起来。

1.将文本到图像与视频生成相结合

一种有效的方法是先生成高质量图像，然后将其作为视频生成的源。这可以通过将Omni Gen 2 文本到图像工作流程整合到视频工作流程中来实现：

• 将文本到图像工作流程中的节点复制并粘贴到视频工作流程中。
• 将视频工作流程中的图像输入节点替换为文本到图像工作流程中的输出节点。

2.解决工作流程错误

在组合工作流程时，可能会出现错误，例如视频模型中的矩阵乘法问题。要解决这个问题

• 为文本到图像和视频工作流程分别创建提示节点。
• 为正片和负片提示使用共享字符串节点，以确保不同模型之间的兼容性。

这种调整可让您在工作流程中重复使用提示值，同时保持文本和视频编码器的不同处理。

测试和改进工作流程

1.运行工作流程

设置好组合工作流程后，通过生成输出对其进行测试。例如

• 输入一个简单的提示，如*"三维动画中的卡通侏儒"*。
• 调整参数，如视频分辨率或生成步骤，以优化结果。

虽然入门级 GPU 的初始输出可能比较粗糙或分辨率较低，但升级到更高性能的服务器可以显著提高质量。

2.集成到网络应用程序中

一旦对工作流程感到满意，就可以将其导出为 API 配置，将其集成到自定义网络应用程序中。为了简单起见，可以考虑使用**Vue Comfy**，这是一个基于 Next.js 的游戏平台，用于运行 ComfyUI 工作流。

• 克隆 Vue Comfy 存储库。
• 在远程服务器上安装依赖项并运行应用程序。
• 使用 SSH 通道访问本地应用程序，并上传导出的工作流 JSON 文件。

在应用程序中测试提示，享受时尚、用户友好界面带来的便利。

主要收获

• ComfyUI 的强大功能：ComfyUI 是一个基于节点的生成式人工智能界面，可实现文本到视频生成和其他任务的自定义工作流。
• 硬件限制：本地机器通常缺乏执行此类工作流程所需的图形处理器（GPU）；而像DigitalOcean的GPU droplets这样的远程服务器则提供了有效的解决方案。
• 工作流程优化：与直接生成文本到视频相比，将文本到图像和视频工作流程结合起来能产生更好的效果。
• 错误处理：正确管理提示节点和模型兼容性对于工作流的无缝集成至关重要。
• 网络应用集成：将工作流程导出为 API，并使用 Vue Comfy 等工具为测试和部署提供用户友好界面。
• 可扩展性：升级服务器配置和增加处理步骤可大幅提高输出质量。

结论

使用 ComfyUI 构建文本到视频生成器不仅可行，而且可根据您的特定需求进行高度定制。无论您是制作逼真的视频还是尝试创意动画，这个强大的界面都能为您带来无限可能。虽然初始设置可能看起来技术性很强，但将工作流程集成到网络应用程序的能力使开发人员和企业都能使用它。

对于希望利用尖端生成式人工智能的 IT 专业人员和企业主来说，ComfyUI 提供了一个可扩展的多功能平台，能够改变创意和技术项目。

准备好探索创造力的极限了吗？现在就开始尝试使用 ComfyUI，发掘生成式工作流的潜力。

资料来源"使用 ComfyUI 构建像 Sora 一样的人工智能视频生成器" -Better Stack，YouTube，2025 年 8 月 8 日 -https://www.youtube.com/watch?v=DxvC2B0eVkc