
使用案例
针对广告技术进行了优化
使用内存竞标逻辑和高频 CPU,保持低tₘₐₓ。以线速将日志写入 NVMe,并通过即时部署进行横向扩展。
拍卖人员的单插槽性能。在内存中保持步调和目录状态。在不引入抖动的情况下扩展容量。
使用 CPU 引脚、NIC 调整和 NVMe 实现亚毫秒级路径,以获得实时状态。构建可靠、低延迟的交换层。
使用 AVX-512 进行转换的高内核数。对活动数据集使用 NVMe,对历史存储使用批量驱动器。同时运行批处理和流式处理。
内存支持缓存、区域分片和骨干加速复制。在全球范围内优化布局和服务延迟。
基础设施规格
FDC 广告技术堆栈

性能就绪配置
针对广告技术工作负载的成熟设置:
- 64 核 EPYC CPU
- 2 × 2TB NVMe
- 1 x 100 Gbps 上行链路
成果
从纯云计算堆栈转向云计算堆栈的客户通常会看到
- 实时性能提高 ~3 倍
- 随着流量的增长,每 QPS 的价格急剧下降
- 竞标者和拍卖人员之间的尾延迟更加一致




