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Servidores GPU

GPU de alto rendimiento, configuraciones flexibles y ancho de banda no medido para impulsar las cargas de trabajo de IA, renderizado, HPC y streaming a escala.

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Servidores AI

Servidores de GPU diseñados para IA, renderizado, HPC y streaming, con ancho de banda ilimitado a escala global.

Inteligencia Artificial

  • CPU AMD EPYC
  • NVIDIA L4/L40s/H100
  • 10/100 Gbps no medidos

En:

$1,500/mes

Cuota de instalación:

$1,000
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  • Servidor 1U
  • AMD EPYC 9124/9354
  • 192/384/768 GB RAM

- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe

  • Ubicaciones: EE.UU./UE/APAC
  • Acceso raíz
  • /29 direcciones IPv4 (4 utilizables)
  • /64 IPv6 bajo petición

AI básica

  • CPU AMD EPYC
  • 2/4/8 x NVIDIA L4/L40s/H100
  • 10/100 Gbps no medidos

En:

$4,200/mes

Cuota de instalación:

$2,800
  • Servidor 4U
  • CPU AMD EPYC 9124/9354/9454/9654
  • 384/768 GB de RAM DDR5 a 4800 MHz

- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe Gen5

  • Ubicaciones: EE.UU./UE/APAC
  • Acceso raíz
  • /29 direcciones IP IPv4 (4 utilizables)
  • /64 IPv6 bajo petición

Max AI

  • 2 CPU AMD EPYC
  • 4/8 x L40s/H200/RTX PRO 6000
  • 10/100 Gbps no medidos

En:

$7,620/mes

Cuota de instalación:

$5,080
  • Servidor 8U
  • 2 CPU AMD EPYC 9135/9355/9455/9555
  • 384/768/1536 GB de RAM DDR5 a 4800 MHz
  • 2 unidades SSD de 960 GB

- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe Gen5

  • Ubicaciones: EE.UU./UE/APAC
  • Acceso raíz
  • /29 direcciones IP IPv4 (4 utilizables)
  • /64 IPv6 bajo petición

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Características

Por qué elegir FDC para su GPU

GPUs por carga de trabajo

Informática de gama alta

Lo mejor para entrenamiento de IA a gran escala, inferencia y HPC (computación de alto rendimiento), donde el presupuesto es secundario frente al rendimiento.

De alto nivel para modelos masivos y HPC de alta carga computacional.
NVIDIA H200 NVL
Es el buque insignia de la formación, la inferencia y la investigación avanzada.
NVIDIA H100 NVL
CPU-GPU híbrida con memoria coherente, ideal para HPC + inferencia a escala extrema.
NVIDIA GH200

Versátil y eficaz

Lo mejor para organizaciones que buscan un equilibrio entre rendimiento y coste, y que cubren IA, renderizado y cargas de trabajo virtualizadas.

Equilibrio entre computación y gráficos, fuerte para formación, renderizado y VDI.
RTX PRO 6000 Blackwell
Producción eficaz GPU para formación e inferencia.
NVIDIA L40s
Pequeño factor de forma, eficiente energéticamente, optimizado para entornos de inferencia y virtuales.
NVIDIA L4

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Estadísticas de rendimiento

Gama de GPU

Especificaciones detalladas

Nuestra flota abarca las últimas GPU NVIDIA, desde tarjetas optimizadas para inferencia hasta plataformas de cálculo multi-GPU. En la tabla siguiente se detallan las principales métricas de rendimiento, la capacidad de memoria y la idoneidad de la carga de trabajo para que puedas adaptar el hardware adecuado a tus necesidades de IA, renderizado o HPC.

* indica el rendimiento teórico utilizando la dispersión

MetricL4L40SH100 NVLH200 NVLGH200RTX PRO 6000 Blackwell SE
ArchitectureAda LovelaceAda LovelaceHopperHopperGrace+HopperBlackwell
Card chipAD104AD102GH100GH1001xGrace+1xH100GB202
# CUDA cores7 68018 17616 89616 89616 89624 064
# Tensor cores240568528528528752
FP64 (TFlops)0,491,413034341.968
FP64 Tensor (TFlops)606767
FP32 (TFlops)30,391,6606767126.0
TF32 Tensor (TFlops)120*366*835*989*989*
FP16 Tensor (TFlops)242*733*1 671*1 979*1 979*
INT8 Tensor (TOPS)FP8 485*1 466*3 341*3 958*3 958*
FP8 (TFlops)1 466*9 000*
FP4 (TFlops)18 000*4 000*
GPU memory24 GB48 GB94 GB141 GB96 GB or 144 GB96 GB
Memory technologyGDDR6GDDR6HBM3HBM3eHBM3 or HBM3eGDDR7
Memory throughput300 GB/s864 GB/s4.8 TB/s4.8 TB/s4 or 4.9 TB/s1.6 TB/s
Multi-Instance GPUvGPUvGPU7 instances7 instances7 instances4 instances
NVENC | NVDEC | JPEG engines2 | 4 | 43 | 3 | 40 | 7 | 70 | 7 | 70 | 14 | 144 | 4 | 4
GPU linkPCIe 4PCIe 4NVLink 4NVLink 4NVLink 5PCIe 5
Power consumption40-72W350 W400W600W1000W (total)600 W

Lugares de despliegue de la GPU

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Preguntas más frecuentes

Nuestros servidores GPU se suministran con contratos mensuales y sin gastos de instalación. No obstante, nuestro equipo de ventas estará encantado de ofrecerte descuentos por plazos más largos o por el uso de varios servidores GPU.

Los Servidores GPU FDC pueden personalizarse a través del proceso de pedido con muchas opciones - sin embargo, si necesita algo más personalizado nuestro equipo de ventas estará encantado de darle un presupuesto para cualquier requisito.

Dado que los servidores GPU de FDC se construyen bajo demanda y se pueden personalizar según sus necesidades, existe un plazo de implementación: actualmente es de hasta 1 semana para Norteamérica, hasta 2 semanas para Europa y puede ser de hasta 2-3 semanas para APAC y LATAM. No obstante, también puede ser considerablemente más rápido en función de la configuración. Póngase en contacto con nuestro equipo de ventas, que estará encantado de facilitarle un plazo en función de sus necesidades.

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