8 min de lectura - 3 de octubre de 2025
Aprenda a analizar eficazmente el tráfico de tránsito IP utilizando NetFlow para mejorar el rendimiento de la red, la seguridad y la gestión de costes.
NetFlow es una herramienta que proporciona información detallada sobre el tráfico de red, ayudando a las empresas a gestionar el rendimiento, los costes y la seguridad. He aquí un breve resumen:
NetFlow transforma los datos de tráfico sin procesar en información práctica, lo que facilita la optimización de las redes, la detección de problemas de seguridad y la gestión eficaz de los costes.
Entender NetFlow: Cómo analizar el tráfico de red con OpenObserve
Para supervisar el tránsito IP de forma eficaz con NetFlow, tendrá que configurar sus dispositivos, instalar colectores y asegurarse de que su infraestructura puede gestionar grandes volúmenes de datos de flujo.
Para empezar, necesitará tres componentes clave: Dispositivos habilitados para NetFlow, recopiladores y herramientas de análisis.
En primer lugar, asegúrese de que su red incluye dispositivos compatibles con NetFlow. Estos dispositivos generan registros de flujo con un impacto mínimo en el rendimiento. La mayoría de los routers y switches modernos admiten NetFlow o protocolos similares como sFlow o IPFIX. Para los routers que gestionan tráfico IP en tránsito, es crucial disponer de suficiente CPU y memoria para gestionar el muestreo de flujos junto con las tareas de enrutamiento. En entornos de gran ancho de banda (que procesan tráfico de varios gigabits por segundo), suele ser necesario disponer de hardware de supervisión dedicado o de robustos colectores basados en software.
A continuación, configure un colector NetFlow. Este componente recibe, almacena y procesa los registros de flujo exportados. Los recopiladores deben tener almacenamiento suficiente para conservar los datos históricos y soportar el análisis de tendencias. Para redes con terabytes de tráfico mensual, planifique el uso de recopiladores con varios terabytes de almacenamiento y rápidas capacidades de E/S de disco para manejar la carga de forma eficaz.
Por último, utilice herramientas de análisis y visualización para dar sentido a los datos en bruto. Estas herramientas transforman los registros de flujo en información práctica a través de cuadros de mando, informes y alertas. Elija las herramientas en función de sus necesidades específicas, ya se centre en la gestión del ancho de banda, la seguridad o el control de costes.
Una vez que tenga estos componentes listos, puede activar y ajustar NetFlow en sus dispositivos de red.
La configuración de NetFlow comienza con la configuración de sus dispositivos de red para generar y exportar registros de flujo.
Una vez establecida la configuración básica, puede aplicar las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de NetFlow en escenarios de gran ancho de banda.
Para redes con mucho tráfico, es esencial ajustar la configuración de NetFlow para mantener la precisión y la eficacia.
Una vez establecida la configuración, el siguiente paso es centrarse en recopilar y procesar los datos de NetFlow para descubrir información valiosa. Esto implica exportar registros de flujo, gestionar grandes volúmenes de datos e integrar herramientas analíticas para realizar análisis significativos.
La exportación de datos NetFlow requiere una configuración bien coordinada entre los dispositivos de red y los recopiladores para garantizar un rendimiento sin problemas y la precisión de los datos. Los enrutadores y conmutadores generan constantemente registros de flujo, y es importante optimizar cómo se exportan estos registros para manejar grandes volúmenes de tráfico y evitar la pérdida de datos.
Dado que NetFlow suele utilizar UDP para la exportación de datos, puede producirse una pérdida de paquetes durante la congestión de la red. Para reducir este riesgo, configure los dispositivos para que envíen registros de flujo a varios destinos. Esta redundancia garantiza que si un recopilador se desconecta, los datos puedan seguir llegando a otro sistema. Muchos administradores utilizan recopiladores primarios y secundarios ubicados en diferentes regiones para mantener la visibilidad de los datos durante las interrupciones.
La gestión de plantillas es otro aspecto crítico, especialmente con protocolos como NetFlow v9 o IPFIX, en los que las definiciones de plantillas se envían por separado de los datos de flujo. Reenvíe regularmente las plantillas para garantizar que los recopiladores puedan interpretar correctamente los datos, incluso después de reinicios o problemas de conectividad.
También es esencial asignar suficiente espacio de búfer en los dispositivos de red para gestionar los picos de tráfico sin perder registros de flujo. Además, hay que encontrar un equilibrio con los plazos de exportación: los datos deben enviarse rápidamente para que sean visibles, pero sin sobrecargar los recursos del sistema. Normalmente, los flujos se exportan cuando se agota el tiempo de espera o cuando se llena la caché de flujos.
El siguiente reto es hacer frente a los grandes volúmenes de datos generados, garantizando tanto el rendimiento como un análisis eficaz.
Las redes a gran escala, como las que tienen enlaces de tránsito IP de alta velocidad, producen cantidades masivas de datos de flujo, a veces decenas de miles de registros por minuto durante los picos de tráfico. Esto crea la necesidad de estrategias eficientes de almacenamiento y procesamiento.
Para gestionar estos datos, considere la compresión y agregación en tiempo real. Agrupar los flujos por origen, destino, protocolo o intervalos de tiempo puede reducir significativamente las necesidades de almacenamiento.
Las políticas de conservación son igualmente importantes. Una estrategia habitual consiste en conservar registros detallados durante un breve periodo de tiempo para facilitar la resolución inmediata de problemas, mientras se conservan resúmenes agregados para el análisis de tendencias a largo plazo.
A medida que los datos crecen, la optimización de la base de datos se vuelve crítica. Las bases de datos de series temporales, diseñadas para datos de alta frecuencia, suelen ofrecer una mejor compresión y consultas más rápidas en comparación con los sistemas tradicionales. La partición de los datos por intervalos de tiempo puede mejorar aún más el rendimiento y simplificar tareas como el archivado y la eliminación.
Los sistemas de almacenamiento deben soportar altas velocidades de escritura y responder a la demanda de consultas simultáneas. Una combinación de almacenamiento rápido para datos recientes y almacenamiento rentable y de alta capacidad para archivos puede lograr un buen equilibrio para satisfacer estas demandas.
La validación continua de los datos es vital en entornos de gran volumen. Las comprobaciones automatizadas, como la verificación de la disponibilidad de plantillas, el filtrado de registros duplicados y la precisión de las marcas de tiempo, pueden ayudar a mantener la fiabilidad de los datos. Supervise periódicamente las métricas del recopilador, como las tasas de procesamiento y la utilización del almacenamiento, para detectar los problemas a tiempo.
Para convertir los datos de NetFlow en información práctica, es esencial integrarlos con herramientas de análisis. Estas herramientas permiten una supervisión continua y respuestas rápidas a las anomalías en el tráfico de red. Sin embargo, para que la integración tenga éxito es necesario prestar especial atención a los formatos de datos, las capacidades de procesamiento y las necesidades en tiempo real.
Algunas herramientas admiten conexiones directas de bases de datos a colectores NetFlow para análisis en tiempo real, mientras que otras se basan en exportaciones periódicas en formatos como CSV o JSON. Elija el método que mejor se adapte a sus necesidades de supervisión y elaboración de informes.
Añadir contexto a los datos de NetFlow sin procesar puede hacerlos aún más útiles. Por ejemplo, la integración de fuentes de datos externas como registros DNS, información WHOIS o fuentes de inteligencia sobre amenazas puede enriquecer las direcciones IP y los dominios con información adicional. Los datos geográficos y la información sobre sistemas autónomos también pueden ayudar a identificar patrones de tráfico y relaciones de red.
Los análisis de flujos en tiempo real llevan esto un paso más allá al permitir respuestas inmediatas a eventos de red o incidentes de seguridad. Al procesar los datos de flujo a medida que llegan, puede implementar la detección de anomalías, la supervisión de umbrales y las alertas automatizadas. Esta capacidad es especialmente útil para identificar rápidamente amenazas potenciales o problemas de enrutamiento.
Los cuadros de mando personalizados pueden transformar los datos de flujo en resúmenes visuales adaptados a diferentes audiencias. Los equipos de operaciones de red suelen necesitar gráficos detallados en tiempo real que muestren las tendencias del tráfico y la capacidad. Por otro lado, los ejecutivos suelen preferir resúmenes de alto nivel centrados en el rendimiento general y las tendencias a largo plazo.
A medida que crecen los volúmenes de datos, la optimización de las consultas analíticas adquiere mayor importancia. La indexación de campos clave -como IP de origen y destino, protocolos y marcas de tiempo- y la preagregación de métricas comunes pueden mejorar enormemente el rendimiento de los cuadros de mando y reducir la tensión del sistema.
Los datos de NetFlow proporcionan información valiosa al convertir los registros de tráfico sin procesar en información procesable. Esto ayuda a identificar cuellos de botella y oportunidades para ajustar su red, influyendo directamente en su eficiencia.
Empiece por identificar a los "principales hablantes" (los que consumen más ancho de banda) clasificando los flujos en función del recuento de bytes. Esto le ayuda a identificar rápidamente qué usuarios o aplicaciones están impulsando la actividad de la red.
Para que el análisis del tráfico sea más significativo, compare los datos actuales con las tendencias históricas. Por ejemplo, si su red maneja normalmente 2 Gbps durante las horas de oficina, pero de repente se dispara a 5 Gbps, esta anomalía indica la necesidad de atención inmediata. Estas comparaciones ayudan a establecer patrones de referencia, lo que facilita la detección de irregularidades.
Vaya un paso más allá con el análisis de protocolos. Si ciertos protocolos muestran un crecimiento inesperado, podría ser señal de problemas subyacentes en la red. Además, el análisis de los patrones de tráfico geográfico mediante geolocalización IP puede revelar ineficiencias de enrutamiento que pueden estar aumentando la latencia o los costes.
La visibilidad a nivel de aplicación es otro factor clave. Los datos de NetFlow pueden mostrar qué aplicaciones consumen más ancho de banda, lo que permite tomar decisiones informadas sobre la priorización del tráfico y el ajuste de las configuraciones de red. Esta información garantiza un mejor rendimiento y seguridad.
Con estos datos en la mano, configure sistemas de supervisión y alerta continuas para detectar anomalías rápidamente y tomar las medidas oportunas.
Una supervisión eficaz empieza por configurar correctamente los parámetros de recogida de datos.
"Los tiempos de espera activos deben configurarse SIEMPRE a intervalos de 1 minuto (60 segundos en MLS y NX-OS). Este valor es la cantidad de tiempo que el dispositivo vaciará la caché de cualquier información relativa a conversaciones de flujo activas, y garantizará una información precisa de tendencias y alarmas." - Julio E. Moisa, VIP Alumni, Comunidad Cisco
Este tiempo de espera de 60 segundos garantiza que sus herramientas de supervisión reciban actualizaciones frecuentes, lo que hace que las alertas sean oportunas y fiables.
Para obtener una visibilidad completa, active NetFlow en todas las interfaces de capa 3 de su infraestructura. Como subraya Julio E. Moisa
"Habilite NetFlow en TODAS las interfaces de capa 3 para obtener una visibilidad completa" - Julio E. Moisa, VIP Alumni, Comunidad Cisco
Sin embargo, sea estratégico en cómo configurarlo:
"NetFlow debe estar habilitado sólo para el tráfico de entrada en la interfaz; proporcionar estadísticas tanto de entrada como de salida duplicará efectivamente la cantidad de ancho de banda reportado para un flujo existente y es innecesario en la mayoría de los casos." - Julio E. Moisa, VIP Alumni, Comunidad Cisco
Una vez que la monitorización y las alertas estén en su lugar, resuma las métricas clave en tablas para que el análisis sea más rápido y más procesable.
Las tablas son una forma eficaz de presentar métricas críticas, como los usuarios que más hablan:
Las tablas de este tipo destacan los patrones de tráfico clave, como qué IP consumen más ancho de banda, los protocolos implicados y la duración de los flujos. Además, la distribución de protocolos y las tablas comparativas de rendimiento pueden revelar cambios a lo largo del tiempo y posibles problemas en distintos segmentos de la red. Céntrese en las métricas que impulsan las decisiones, como los cambios porcentuales o las tendencias basadas en el tiempo, para complementar sus sistemas de detección de anomalías y alertas.
Para una supervisión de NetFlow estable y fiable, siga estas prácticas recomendadas:
"Lo mejor es originar la exportación de NetFlow desde una interfaz que nunca se caiga, como Loopback0" - Julio E. Moisa, VIP Alumni, Comunidad Cisco
"Configure la versión de exportación NetFlow a 9 para mayor flexibilidad y extensibilidad, ya que utiliza tipos de registro definibles y plantillas autodescriptivas para una configuración más sencilla del motor de recopilación." - Julio E. Moisa, VIP Alumni, Comunidad Cisco
Los datos de NetFlow transforman las estadísticas brutas de la red en información práctica que ayuda a mejorar el rendimiento, la seguridad y las operaciones. Veamos cómo puede utilizar esta información para optimizar su red, reforzar la seguridad y perfeccionar las estrategias de alojamiento.
Los datos de NetFlow ofrecen una visión detallada de los registros de flujo de red, lo que facilita la detección de ineficiencias de enrutamiento. Por ejemplo, puede poner de manifiesto problemas de enrutamiento asimétrico en los que el tráfico toma rutas ineficientes, lo que provoca una mayor latencia y un desperdicio de ancho de banda.
Con una visibilidad granular del tráfico, los ajustes de capacidad en tiempo real se convierten en una realidad. Esto le permite asignar recursos de forma eficaz, evitando el exceso de aprovisionamiento y garantizando al mismo tiempo una capacidad suficiente durante los periodos de mayor actividad.
La información de NetFlow también aumenta la eficacia de las políticas de calidad de servicio (QoS) y modelado del tráfico. Al identificar qué aplicaciones consumen más ancho de banda y cuándo, puede dar prioridad a los servicios críticos. Por ejemplo, si las videoconferencias alcanzan su punto máximo por la mañana mientras que las transferencias de archivos dominan durante la noche, puede ajustar la calidad del servicio para garantizar una comunicación fluida en tiempo real durante el horario laboral.
Otra área en la que brilla NetFlow es el equilibrio de carga. Revela si el tráfico se distribuye uniformemente a través de los enlaces o si algunas rutas están infrautilizadas. Con estos datos, puede ajustar las políticas de enrutamiento para aprovechar al máximo su infraestructura.
Por último, los datos de NetFlow ayudan a segmentar la red. Al analizar los patrones de comunicación entre segmentos, puede ajustar las configuraciones de VLAN y las políticas de enrutamiento, reduciendo el tráfico innecesario que puede causar cuellos de botella.
Los datos de NetFlow son una valiosa herramienta para supervisar la seguridad de la red, ya que ofrecen información sobre el comportamiento que los sistemas de seguridad tradicionales suelen pasar por alto. En lugar de centrarse en el contenido de los paquetes, descubre patrones de comunicación que podrían indicar actividad maliciosa.
Por ejemplo, los ataques DDoS se hacen evidentes a través de picos repentinos en los registros de flujo de numerosas fuentes dirigidas a destinos específicos. Esto permite respuestas más rápidas y una mejor mitigación.
NetFlow también ayuda a detectar movimientos laterales dentro de la red mediante la identificación de comunicaciones inusuales entre hosts. Este tipo de detección de anomalías suele detectar amenazas que los sistemas basados en firmas pasan por alto.
En lo que respecta a la filtración de datos, los datos de NetFlow pueden detectar tráfico saliente inusual, como transferencias de archivos de gran tamaño a destinos desconocidos, especialmente fuera del horario laboral. La comparación de estos patrones con el tráfico de referencia ayuda a identificar posibles infracciones.
Las investigaciones forenses se benefician enormemente de los datos históricos de NetFlow. Si se produce un incidente, los registros proporcionan una cronología detallada de la actividad de la red, lo que ayuda a reconstruir el ataque y a localizar los sistemas comprometidos. Esto es crucial para determinar el alcance de un ataque y aplicar medidas correctivas eficaces.
Los datos de NetFlow también ayudan a cumplir la normativa. Muchos marcos normativos exigen una supervisión detallada de la actividad de la red, y los registros de flujo y las capacidades de retención de NetFlow facilitan enormemente el cumplimiento de estos requisitos.
NetFlow no sólo tiene que ver con la seguridad, sino que también cambia las reglas del juego para los proveedores de alojamiento que buscan mejorar la eficiencia operativa.
Mediante el uso de datos NetFlow, los proveedores de alojamiento pueden presentar a los clientes métricas precisas de uso y rendimiento del ancho de banda basadas en registros de flujo reales. Esto garantiza una facturación precisa y basada en el uso que refleja el consumo real en lugar de estimaciones.
Cuando surgen problemas de rendimiento, la solución de problemas de red es más rápida y específica. NetFlow localiza flujos, protocolos o fuentes específicas que causan congestión, eliminando la necesidad de análisis amplios y lentos.
Los entornos multiusuario se benefician especialmente de la capacidad de NetFlow para rastrear el tráfico por cliente o aplicación. Esto garantiza una asignación justa de los recursos y ayuda a identificar rápidamente a los inquilinos o servicios que afectan a la infraestructura compartida.
Para proveedores como FDC Servers, con más de 70 ubicaciones en todo el mundo, los datos de NetFlow tienen un valor incalculable. Optimiza el enrutamiento del tráfico entre centros de datos, garantizando a los clientes un rendimiento constante con independencia de su ubicación. Este nivel de visibilidad también mejora la gestión de servidores dedicados no medidos y servicios de gran ancho de banda, permitiendo una mejor planificación de la capacidad y ajuste del rendimiento.
Los datos de NetFlow permiten incluso el mantenimiento predictivo. Al detectar cambios graduales en los patrones de tráfico, puede señalar posibles problemas de hardware o limitaciones de capacidad antes de que se conviertan en críticos. Este enfoque proactivo minimiza las interrupciones y ayuda a mantener la alta disponibilidad que esperan los clientes.
Por último, NetFlow permite elaborar informes personalizados que ofrecen a los clientes análisis detallados del tráfico. Esta transparencia genera confianza y ayuda a los clientes a tomar decisiones informadas sobre la ampliación de su infraestructura para satisfacer necesidades futuras.
NetFlow desempeña un papel clave en la gestión del tráfico de tránsito IP, transformando los datos brutos en información significativa que permite tomar mejores decisiones. He aquí un análisis más detallado de su valor y de cómo se integra con la infraestructura moderna.
NetFlow ofrece potentes ventajas para optimizar el rendimiento de la red, reforzar la seguridad y garantizar la fiabilidad. Al proporcionar una visibilidad detallada de los patrones de tráfico, ayuda a los gestores de red a identificar cuellos de botella, recursos infrautilizados y usuarios de gran ancho de banda. Esto permite tomar decisiones más inteligentes para mejorar el rendimiento y asignar los recursos de forma eficaz.
En el frente de la seguridad, NetFlow brilla al detectar anomalías y amenazas potenciales que las herramientas tradicionales podrían pasar por alto. Por ejemplo, es especialmente hábil para detectar ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) al identificar picos de tráfico inusuales dirigidos a recursos específicos.
La capacidad de supervisión en tiempo real de la tecnología permite resolver los problemas de forma proactiva, minimizando el tiempo de inactividad y mejorando la experiencia del usuario. Además, sus datos históricos resultan muy valiosos para rastrear los orígenes y la progresión de los incidentes, ayudando en las investigaciones y previniendo futuros ataques.
NetFlow también ayuda a la planificación a largo plazo mediante el seguimiento del crecimiento de la red y la predicción de las necesidades futuras de ancho de banda. De este modo se garantiza que las redes puedan ampliarse de forma eficiente sin un aprovisionamiento excesivo. Para las organizaciones que cumplen los requisitos normativos, NetFlow proporciona registros de actividad detallados que simplifican el cumplimiento de los mandatos de supervisión.
Como se ha destacado anteriormente, esta información es fundamental para supervisar, solucionar problemas y planificar los recursos de red. Quizás lo mejor de todo es que NetFlow es una solución rentable que aprovecha la infraestructura de red existente, por lo que es accesible para organizaciones de todos los tamaños sin necesidad de inversiones significativas en hardware.
FDC Servers proporciona una infraestructura global diseñada para maximizar los beneficios del análisis NetFlow. Con más de 70 ubicaciones en todo el mundo, su arquitectura distribuida permite una supervisión y un análisis eficaces del tráfico a gran escala.
Los servidores dedicados sin contador de la empresa, a partir de 129 dólares al mes, eliminan las preocupaciones sobre los límites de ancho de banda, lo que permite a las organizaciones recopilar datos de flujo exhaustivos sin preocuparse por los costes de transferencia adicionales. Esto garantiza un análisis detallado del tráfico sin compromisos.
FDC Servers también ofrece servicios de tránsito IP con opciones de 10, 100 y 400 Gbps, que proporcionan la conectividad de gran ancho de banda necesaria para la exportación y recopilación de datos NetFlow sin problemas. La estructura de precios flexible admite volúmenes de datos variables, lo que facilita la ampliación a medida que crecen las necesidades de supervisión.
Con un despliegue instantáneo de servidores y configuraciones personalizables, FDC Servers simplifica la configuración de los colectores NetFlow al tiempo que garantiza un rendimiento óptimo para las cargas de trabajo de procesamiento de datos. El soporte ininterrumpido garantiza la continuidad de las operaciones, proporcionando asistencia experta siempre que sea necesario.
NetFlow es una herramienta fundamental para detectar y hacer frente a las amenazas a la seguridad, incluidos los ataques DDoS. Al examinar los patrones de tráfico, puede identificar irregularidades, como aumentos bruscos de tráfico o actividad sospechosa desde determinadas direcciones IP, signos clásicos de un ataque.
Cuando se detecta este tipo de actividad, NetFlow permite a los equipos de seguridad responder rápidamente con medidas como el filtrado de tráfico o el bloqueo. Estas acciones evitan que la red se sobrecargue, garantizando su estabilidad y accesibilidad. Su capacidad para proporcionar información detallada sobre el tráfico hace que NetFlow sea indispensable para anticiparse a posibles amenazas y mantener la seguridad de la red.
Para sacar el máximo partido de NetFlow en redes de gran ancho de banda, es fundamental centrarse en el tráfico crítico. La aplicación de políticas de calidad de servicio y la conformación del tráfico garantizan que los servicios vitales funcionen sin problemas, incluso durante los picos de uso, reduciendo la congestión.
Ajuste los tiempos de espera de los flujos activos a intervalos de 1 minuto. De este modo se consigue un equilibrio entre la recopilación de datos útiles y la evitación de una carga innecesaria para los recursos de la red. Asimismo, mantenga el uso del ancho de banda de exportación de NetFlow por debajo del 0,5% del ancho de banda total de su red para mantener la estabilidad en toda la red.
Por último, preste mucha atención a cómo configura los ajustes de muestreo y exportación de flujos. Una configuración adecuada permite una supervisión exhaustiva sin ejercer una presión excesiva sobre su infraestructura. Siguiendo estos pasos, podrá supervisar eficazmente el tráfico IP en tránsito manteniendo intacto el rendimiento de la red.
La integración de los datos de NetFlow con herramientas analíticas le proporciona una poderosa ventaja a la hora de supervisar su red y hacer frente a los incidentes con eficacia. NetFlow proporciona información detallada sobre el tráfico de la red, lo que permite detectar comportamientos inusuales, estudiar las tendencias del tráfico y determinar con precisión la causa raíz de cualquier problema.
Con esta información a su alcance, puede identificar posibles amenazas, abordar los problemas con mayor rapidez y mejorar la estabilidad y el rendimiento generales de su red. Este método proactivo ayuda a mantener su red segura y funcionando sin problemas.
Aprenda a seleccionar el servidor de GPU ideal para sus cargas de trabajo de IA, teniendo en cuenta los casos de uso, las especificaciones de hardware, la escalabilidad y los costes operativos.
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