5 min di lettura - 4 luglio 2025
Eseguite modelli di intelligenza artificiale in produzione? Scoprite come i server dedicati e l'hosting VPS non misurato forniscono un'infrastruttura conveniente per i carichi di lavoro di inferenza in tempo reale.
L'esecuzione di modelli di inferenza in produzione è una parte fondamentale della fornitura di applicazioni di apprendimento automatico su scala. A differenza dell'addestramento dei modelli, che si affida a un'infrastruttura basata sulle GPU, l'inferenza richiede in genere CPU veloci, bassa latenza e prestazioni costanti. Questo rende i server dedicati e le VPS ad alte prestazioni delle alternative interessanti alle piattaforme cloud pubbliche.
In questa guida analizziamo come ospitare efficacemente i modelli di inferenza su un VPS per i carichi di lavoro AI o su un server dedicato per l'apprendimento automatico, con particolare attenzione alle prestazioni, alla scalabilità e alla flessibilità della larghezza di banda.
L**'inferenza** è la fase del ciclo di vita dell'apprendimento automatico in cui un modello addestrato viene utilizzato per fare previsioni in tempo reale su nuovi dati. Si può spaziare dal riconoscimento delle immagini e dalla classificazione dei testi al rilevamento delle frodi e ai sistemi di raccomandazione.
A differenza dell'addestramento, che è ad alta intensità di calcolo e sporadico, l'inferenza è spesso sensibile alla latenza e continua, soprattutto negli ambienti di produzione.
Sebbene l'inferenza ospitata nel cloud possa essere conveniente, molti sviluppatori e aziende si rivolgono a un'infrastruttura autogestita per ottenere un migliore controllo, costi inferiori e prestazioni costanti.
Un server VPS o dedicato assicura che CPU, RAM e storage non siano condivisi con altri tenant, il che è fondamentale per mantenere tempi di risposta e uptime costanti.
I servizi cloud spesso prevedono tariffe in base all'utilizzo, soprattutto per quanto riguarda la larghezza di banda. L'hosting su un VPS non misurato per l'inferenza dell'intelligenza artificiale consente di trasferire dati illimitati a un costo mensile fisso, ideale per il controllo dei costi delle applicazioni ad alto traffico o ad alta intensità di dati.
Il self-hosting offre un controllo completo su sistema operativo, librerie, storage e politiche di accesso. Ciò può semplificare la conformità alle normative sulla protezione dei dati o alle politiche di sicurezza interne.
I modelli di inferenza dell'intelligenza artificiale possono dover servire migliaia di previsioni al secondo. La rete ad alta velocità e l'I/O veloce sono essenziali per le prestazioni in tempo reale.
Quando si sceglie un VPS per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale o un server dedicato per l'inferenza, ecco cosa cercare:
I processori multi-core (ad esempio AMD EPYC, Intel Xeon) sono ideali per l'elaborazione parallela, consentendo al server di gestire più richieste di inferenza contemporaneamente.
La memoria deve essere dimensionata in modo da caricare completamente il modello nella RAM per ottenere una velocità ottimale, soprattutto per i modelli di lingua o di immagine di grandi dimensioni.
Uno storage veloce aiuta a ridurre la latenza quando si caricano i modelli o si lavora con grandi insiemi di dati. Le unità NVMe offrono IOPS significativamente superiori rispetto alle unità SSD SATA.
I servizi di inferenza devono spesso rispondere al traffico globale, trasmettere dati in streaming o fornire risposte ricche di contenuti multimediali. Una larghezza di banda elevata senza limiti di dati è ottimale per la scalabilità e l'esperienza dell'utente.
Se state implementando modelli che necessitano di prestazioni costanti, un elevato throughput e una larghezza di banda conveniente, l'esecuzione dell'inferenza su un server dedicato o su un VPS non misurato può fornire una base solida.
Noi di FDC offriamo:
Sia che stiate eseguendo modelli leggeri o servendo migliaia di previsioni al secondo, la nostra infrastruttura è costruita per supportare un hosting scalabile di inferenze AI con pieno controllo e senza bollette a sorpresa.
Per qualsiasi azienda, piccola, media o grande che sia, i dati sono una risorsa fondamentale. Mentre gli imprenditori spesso investono in sistemi robusti per far funzionare le loro applicazioni, a volte trascurano l'implementazione di adeguate misure di protezione dei dati. La realtà è semplice: la perdita di dati equivale a una perdita di business_. Un modo efficace per migliorare la protezione dei dati e le prestazioni è l'integrazione del RAID nella configurazione di storage.
3 min di lettura - 4 luglio 2025
3 min di lettura - 4 luglio 2025
Opzioni flessibili
Portata globale
Distribuzione immediata
Opzioni flessibili
Portata globale
Distribuzione immediata
