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Servidores GPU

GPUs de alto desempenho, configurações flexíveis e largura de banda ilimitada para alimentar cargas de trabalho de IA, renderização, HPC e streaming em escala.

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Servidores de IA

Servidores GPU concebidos para IA, renderização, HPC e streaming - com largura de banda ilimitada à escala global

IA de ponta

  • CPU AMD EPYC
  • NVIDIA L4/L40s/H100
  • 10/100 Gbps sem medição

De:

$1,500/mês

Taxa de instalação:

$1,000
Configurar agora
  • Servidor 1U
  • AMD EPYC 9124/9354
  • 192/384/768 GB RAM

- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe

  • Localizações: EUA/UE/APAC
  • Acesso à raiz
  • /29 Endereços IPv4 (4 utilizáveis)
  • /64 IPv6 a pedido

IA principal

  • CPU AMD EPYC
  • 2/4/8 x NVIDIA L4/L40s/H100
  • 10/100 Gbps sem medição

De:

$4,200/mês

Taxa de instalação:

$2,800
  • Servidor 4U
  • AMD EPYC 9124/9354/9454/9654 CPU
  • 384/768 GB de RAM DDR5 4800MHz

- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe Gen5

  • Localizações: EUA/UE/APAC
  • Acesso à raiz
  • /29 endereços IP IPv4 (4 utilizáveis)
  • /64 IPv6 a pedido

Max AI

  • 2 x CPUs AMD EPYC
  • 4/8 x L40s/H200/RTX PRO 6000
  • 10/100 Gbps sem medição

De:

$7,620/mês

Taxa de instalação:

$5,080
  • Servidor 8U
  • 2 x CPU AMD EPYC 9135/9355/9455/9555
  • 384/768/1536 GB de RAM DDR5 4800MHz
  • 2 x 960 GBSSD

- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe Gen5

  • Localizações: EUA/UE/APAC
  • Acesso à raiz
  • /29 endereços IP IPv4 (4 utilizáveis)
  • /64 IPv6 a pedido

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Caraterísticas

Por que escolher a FDC para sua GPU

GPUs por utilização de carga de trabalho

Computação de ponta

Ideal para formação de IA em grande escala, inferência e HPC (computação de alto desempenho) em que o orçamento é secundário em relação ao desempenho.

Topo de gama para modelos maciços e HPC de computação pesada.
NVIDIA H200 NVL
Porta-estandarte da formação, inferência e investigação avançada.
NVIDIA H100 NVL
CPU-GPU híbrida com memória coerente, ideal para HPC + inferência em escala extrema.
NVIDIA GH200

Versátil e eficiente

Ideal para organizações que equilibram desempenho e custo, abrangendo IA, renderização e cargas de trabalho virtualizadas.

Computação equilibrada + gráficos, forte para formação, renderização e VDI.
RTX PRO 6000 Blackwell
GPU de produção eficiente para formação e inferência.
NVIDIA L40s
Pequeno fator de forma, eficiente em termos energéticos, optimizado para ambientes de inferência e virtuais.
NVIDIA L4

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Estatísticas de desempenho

Linha de GPUs

Especificações pormenorizadas

A nossa frota abrange as mais recentes GPUs NVIDIA, desde placas optimizadas para inferência a plataformas de computação multi-GPU. A tabela abaixo detalha as principais métricas de desempenho, a capacidade de memória e a adequação da carga de trabalho para que você possa combinar o hardware certo com suas necessidades de AI, renderização ou HPC.

* denota desempenho teórico usando esparsidade

MetricL4L40SH100 NVLH200 NVLGH200RTX PRO 6000 Blackwell SE
ArchitectureAda LovelaceAda LovelaceHopperHopperGrace+HopperBlackwell
Card chipAD104AD102GH100GH1001xGrace+1xH100GB202
# CUDA cores7 68018 17616 89616 89616 89624 064
# Tensor cores240568528528528752
FP64 (TFlops)0,491,413034341.968
FP64 Tensor (TFlops)606767
FP32 (TFlops)30,391,6606767126.0
TF32 Tensor (TFlops)120*366*835*989*989*
FP16 Tensor (TFlops)242*733*1 671*1 979*1 979*
INT8 Tensor (TOPS)FP8 485*1 466*3 341*3 958*3 958*
FP8 (TFlops)1 466*9 000*
FP4 (TFlops)18 000*4 000*
GPU memory24 GB48 GB94 GB141 GB96 GB or 144 GB96 GB
Memory technologyGDDR6GDDR6HBM3HBM3eHBM3 or HBM3eGDDR7
Memory throughput300 GB/s864 GB/s4.8 TB/s4.8 TB/s4 or 4.9 TB/s1.6 TB/s
Multi-Instance GPUvGPUvGPU7 instances7 instances7 instances4 instances
NVENC | NVDEC | JPEG engines2 | 4 | 43 | 3 | 40 | 7 | 70 | 7 | 70 | 14 | 144 | 4 | 4
GPU linkPCIe 4PCIe 4NVLink 4NVLink 4NVLink 5PCIe 5
Power consumption40-72W350 W400W600W1000W (total)600 W

Locais de implantação de GPU

Ligar o mundo

FAQ

Perguntas frequentes

Os nossos Servidores GPU são fornecidos com contratos mensais e sem taxas de configuração como padrão, no entanto, a nossa equipa de vendas tem todo o prazer em discutir descontos com base em termos mais longos ou em vários Servidores GPU

Os Servidores GPU da FDC podem ser personalizados através do processo de encomenda com muitas opções - no entanto, se necessitar de algo mais personalizado, a nossa equipa de vendas terá todo o prazer em fornecer-lhe um orçamento para qualquer requisito.

Uma vez que os servidores GPU da FDC são criados a pedido e podem ser personalizados de acordo com as suas necessidades, existe um prazo de entrega para a implementação - atualmente, este prazo é de 1 semana para a América do Norte, 2 semanas para a Europa e pode ser de 2 a 3 semanas para a APAC e a LATAM. No entanto, também pode ser consideravelmente mais rápido, dependendo da configuração - fale com a nossa equipa de vendas, que terá todo o gosto em fornecer-lhe um prazo de entrega com base nos seus requisitos.

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