6 min de leitura - 8 de setembro de 2025
Saiba como criar um gerador de texto para vídeo com IA usando o ComfyUI, passo a passo. Descubra ferramentas, fluxos de trabalho e configurações remotas de GPU para uma geração perfeita.
Ferramentas como a ComfyUI estão a redefinir a forma como os programadores e as empresas abordam os fluxos de trabalho generativos. A ComfyUI, uma interface de IA generativa baseada em nós, permite que os usuários criem fluxos de trabalho personalizados para tarefas que variam de texto para imagem a geração de vídeo e áudio. Se alguma vez sonhou em construir o seu próprio gerador de texto para vídeo, este guia irá guiá-lo através do processo de configuração de um fluxo de trabalho poderoso e económico usando a ComfyUI e um servidor GPU remoto.
Quer seja um programador a explorar ferramentas de IA de ponta ou um empresário que procura agilizar os processos criativos, este tutorial fornecerá os conhecimentos técnicos de que necessita para começar.
O ComfyUI destaca-se como uma ferramenta versátil e de código aberto para a construção de fluxos de trabalho de IA generativos personalizados. No seu núcleo, emprega uma estrutura baseada em nós, permitindo aos utilizadores ligar vários modelos e comandos para criar pipelines poderosos. Esta flexibilidade torna-a particularmente apelativa para tarefas de texto para vídeo, onde a combinação da criatividade com a eficiência computacional é fundamental.
No entanto, como a IA visual generativa é notoriamente intensiva em recursos, executar este tipo de fluxo de trabalho localmente pode ser um desafio - especialmente se o seu sistema não tiver a potência de GPU necessária. Ao aproveitar os servidores de GPU remotos, como os FDCs, é possível superar as limitações de hardware e acessar o poder de processamento necessário para fluxos de trabalho de IA avançados.
Neste guia, abordaremos como configurar um ambiente ComfyUI, configurar fluxos de trabalho e integrar esses recursos em um aplicativo da Web personalizado.
Tarefas de IA visual exigem recursos significativos de GPU. Se sua máquina local não tiver suporte a CUDA ou uma GPU NVIDIA de alto desempenho, um servidor remoto é a melhor alternativa. Para esta configuração, usaremos os droplets de GPU da DigitalOcean, que vêm equipados com GPUs NVIDIA RTX 4000 ADA.
Uma vez conectado ao servidor, siga estes passos de instalação:
Instale o pip3
, um gerenciador de pacotes Python.
Use o pip
para instalar o ComfyUI e sua Interface de Linha de Comando (CLI):
pip install comfy-cli comfy install
Inicie o servidor ComfyUI:
comfy launch
Você vai notar que o ComfyUI abre uma interface web em localhost:8188
. Para acessá-lo a partir do seu navegador local, crie um túnel SSH.
A interface ComfyUI fornece uma variedade de fluxos de trabalho pré-construídos para diferentes tarefas generativas, como texto para imagem, vídeo, áudio e geração 3D. Para este tutorial, comece selecionando o fluxo de trabalho de geração de vídeo com 2,25 bilhões de parâmetros.
Ao abrir o fluxo de trabalho, você pode encontrar avisos sobre modelos ausentes. O ComfyUI irá guiá-lo através do download desses modelos. É crítico para:
Por exemplo:
comfy-cli download [MODEL_URL]
Repita esse processo para todos os modelos necessários, garantindo que eles sejam armazenados nos caminhos designados (por exemplo, modelos de difusão
ou caminhos VAE
).
Embora a criação de vídeos a partir de texto seja impressionante, os resultados podem, por vezes, carecer de clareza visual ou de especificidade estilística. Para resolver este problema, considere a possibilidade de combinar fluxos de trabalho.
Uma abordagem eficaz consiste em gerar primeiro uma imagem de alta qualidade e utilizá-la como fonte para a geração de vídeo. Isto pode ser conseguido através da integração do fluxo de trabalho de texto para imagem do Omni Gen 2 no fluxo de trabalho de vídeo:
Ao combinar fluxos de trabalho, podem surgir erros - como um problema de multiplicação de matriz no modelo de vídeo. Para resolver este problema:
Este ajuste permite-lhe reutilizar os valores dos avisos nos fluxos de trabalho, mantendo um processamento distinto para os codificadores de texto e vídeo.
Com o seu fluxo de trabalho combinado configurado, teste-o gerando resultados. Por exemplo:
Embora os resultados iniciais em GPUs de nível básico possam ser irregulares ou de baixa resolução, a atualização para servidores de maior desempenho pode melhorar significativamente a qualidade.
Quando estiver satisfeito com o seu fluxo de trabalho, pode exportá-lo como uma configuração API para o integrar numa aplicação Web personalizada. Para simplificar, considere usar o Vue Comfy, um playground baseado em Next.js para executar fluxos de trabalho ComfyUI.
No aplicativo, teste os prompts e aproveite a conveniência de uma interface elegante e fácil de usar.
Construir um gerador de texto para vídeo com ComfyUI não é apenas viável, mas também altamente personalizável para suas necessidades específicas. Quer esteja a produzir vídeos realistas ou a fazer experiências com animações criativas, esta poderosa interface abre um mundo de possibilidades. Embora a configuração inicial possa parecer técnica, a capacidade de integrar fluxos de trabalho em aplicações Web torna-a acessível tanto para programadores como para empresas.
Para profissionais de TI e proprietários de empresas que procuram aproveitar a IA generativa de ponta, a ComfyUI fornece uma plataforma escalável e versátil capaz de transformar projectos criativos e técnicos.
Pronto para explorar os limites da sua criatividade? Comece a experimentar a ComfyUI hoje mesmo e desbloqueie o potencial dos fluxos de trabalho generativos.
Fonte: "Build an AI Video Generator Like Sora (with ComfyUI)" - Better Stack, YouTube, Aug 8, 2025 - https://www.youtube.com/watch?v=DxvC2B0eVkc
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