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Como construir um gerador de texto para vídeo com IA com ComfyUI

6 min de leitura - 8 de setembro de 2025

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Table of contents

  • Como construir um gerador de texto para vídeo com IA com a ComfyUI
  • Por que usar [o ComfyUI](<https://comfyui.org/en/comfyui-official-website>) para geração de texto para vídeo?
  • Configurando o ambiente
  • Girar um servidor de GPU remoto
  • Instalar o ComfyUI
  • Construindo seu fluxo de trabalho de texto para vídeo
  • Explore a Interface ComfyUI
  • Transferir os modelos necessários
  • Melhorar a eficiência do fluxo de trabalho
  • Integrar a conversão de texto em imagem com a geração de vídeo
  • Resolver erros do fluxo de trabalho
  • Testar e refinar o fluxo de trabalho
  • Executar o fluxo de trabalho
  • Integração numa aplicação Web
  • Principais Conclusões
  • Conclusão

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Saiba como criar um gerador de texto para vídeo com IA usando o ComfyUI, passo a passo. Descubra ferramentas, fluxos de trabalho e configurações remotas de GPU para uma geração perfeita.

Como construir um gerador de texto para vídeo com IA com a ComfyUI

Ferramentas como a ComfyUI estão a redefinir a forma como os programadores e as empresas abordam os fluxos de trabalho generativos. A ComfyUI, uma interface de IA generativa baseada em nós, permite que os usuários criem fluxos de trabalho personalizados para tarefas que variam de texto para imagem a geração de vídeo e áudio. Se alguma vez sonhou em construir o seu próprio gerador de texto para vídeo, este guia irá guiá-lo através do processo de configuração de um fluxo de trabalho poderoso e económico usando a ComfyUI e um servidor GPU remoto.

Quer seja um programador a explorar ferramentas de IA de ponta ou um empresário que procura agilizar os processos criativos, este tutorial fornecerá os conhecimentos técnicos de que necessita para começar.

Por que usar o ComfyUI para geração de texto para vídeo?

ComfyUI

O ComfyUI destaca-se como uma ferramenta versátil e de código aberto para a construção de fluxos de trabalho de IA generativos personalizados. No seu núcleo, emprega uma estrutura baseada em nós, permitindo aos utilizadores ligar vários modelos e comandos para criar pipelines poderosos. Esta flexibilidade torna-a particularmente apelativa para tarefas de texto para vídeo, onde a combinação da criatividade com a eficiência computacional é fundamental.

No entanto, como a IA visual generativa é notoriamente intensiva em recursos, executar este tipo de fluxo de trabalho localmente pode ser um desafio - especialmente se o seu sistema não tiver a potência de GPU necessária. Ao aproveitar os servidores de GPU remotos, como os FDCs, é possível superar as limitações de hardware e acessar o poder de processamento necessário para fluxos de trabalho de IA avançados.

Neste guia, abordaremos como configurar um ambiente ComfyUI, configurar fluxos de trabalho e integrar esses recursos em um aplicativo da Web personalizado.

Configurando o ambiente

1. Girar um servidor de GPU remoto

Tarefas de IA visual exigem recursos significativos de GPU. Se sua máquina local não tiver suporte a CUDA ou uma GPU NVIDIA de alto desempenho, um servidor remoto é a melhor alternativa. Para esta configuração, usaremos os droplets de GPU da DigitalOcean, que vêm equipados com GPUs NVIDIA RTX 4000 ADA.

  • Criar um servidor remoto: Comece por lançar um droplet de GPU da DigitalOcean. Note que esses droplets incorrem em custos mesmo quando desligados, então você pode querer salvar snapshots e excluir instâncias quando não estiverem em uso.
  • SSH no servidor: Depois de rodar o droplet, conecte-se a ele via SSH para iniciar o processo de instalação.

2. Instalar o ComfyUI

Uma vez conectado ao servidor, siga estes passos de instalação:

  • Instale o pip3, um gerenciador de pacotes Python.

  • Use o pip para instalar o ComfyUI e sua Interface de Linha de Comando (CLI):

    pip install comfy-cli comfy install
    
  • Inicie o servidor ComfyUI:

    comfy launch
    

Você vai notar que o ComfyUI abre uma interface web em localhost:8188. Para acessá-lo a partir do seu navegador local, crie um túnel SSH.

Construindo seu fluxo de trabalho de texto para vídeo

1. Explore a Interface ComfyUI

A interface ComfyUI fornece uma variedade de fluxos de trabalho pré-construídos para diferentes tarefas generativas, como texto para imagem, vídeo, áudio e geração 3D. Para este tutorial, comece selecionando o fluxo de trabalho de geração de vídeo com 2,25 bilhões de parâmetros.

2. Transferir os modelos necessários

Ao abrir o fluxo de trabalho, você pode encontrar avisos sobre modelos ausentes. O ComfyUI irá guiá-lo através do download desses modelos. É crítico para:

  • Identificar os caminhos corretos das pastas para armazenar os modelos.
  • Usar a CLI para baixar os modelos sequencialmente, copiando as URLs fornecidas na interface.

Por exemplo:

comfy-cli download [MODEL_URL]

Repita esse processo para todos os modelos necessários, garantindo que eles sejam armazenados nos caminhos designados (por exemplo, modelos de difusão ou caminhos VAE).

Melhorar a eficiência do fluxo de trabalho

Embora a criação de vídeos a partir de texto seja impressionante, os resultados podem, por vezes, carecer de clareza visual ou de especificidade estilística. Para resolver este problema, considere a possibilidade de combinar fluxos de trabalho.

1. Integrar a conversão de texto em imagem com a geração de vídeo

Uma abordagem eficaz consiste em gerar primeiro uma imagem de alta qualidade e utilizá-la como fonte para a geração de vídeo. Isto pode ser conseguido através da integração do fluxo de trabalho de texto para imagem do Omni Gen 2 no fluxo de trabalho de vídeo:

  • Copie os nós do fluxo de trabalho de texto para imagem e cole-os no fluxo de trabalho de vídeo.
  • Substitua o nó de entrada de imagem no fluxo de trabalho de vídeo pelo nó de saída do fluxo de trabalho de texto para imagem.

2. Resolver erros do fluxo de trabalho

Ao combinar fluxos de trabalho, podem surgir erros - como um problema de multiplicação de matriz no modelo de vídeo. Para resolver este problema:

  • Crie nós de prompt separados para os fluxos de trabalho de texto para imagem e de vídeo.
  • Utilize um nó de cadeia de caracteres partilhado para os avisos positivos e negativos para garantir a compatibilidade entre modelos.

Este ajuste permite-lhe reutilizar os valores dos avisos nos fluxos de trabalho, mantendo um processamento distinto para os codificadores de texto e vídeo.

Testar e refinar o fluxo de trabalho

1. Executar o fluxo de trabalho

Com o seu fluxo de trabalho combinado configurado, teste-o gerando resultados. Por exemplo:

  • Introduza uma solicitação simples, como "um gnomo de desenho animado em animação 3D".
  • Ajuste os parâmetros, como a resolução de vídeo ou as etapas de geração, para otimizar os resultados.

Embora os resultados iniciais em GPUs de nível básico possam ser irregulares ou de baixa resolução, a atualização para servidores de maior desempenho pode melhorar significativamente a qualidade.

2. Integração numa aplicação Web

Quando estiver satisfeito com o seu fluxo de trabalho, pode exportá-lo como uma configuração API para o integrar numa aplicação Web personalizada. Para simplificar, considere usar o Vue Comfy, um playground baseado em Next.js para executar fluxos de trabalho ComfyUI.

  • Clone o repositório do Vue Comfy.
  • Instale as dependências e execute o aplicativo no seu servidor remoto.
  • Use um túnel SSH para acessar o aplicativo localmente e carregar seu arquivo JSON de fluxo de trabalho exportado.

No aplicativo, teste os prompts e aproveite a conveniência de uma interface elegante e fácil de usar.

Principais Conclusões

  • O poder da ComfyUI: Uma interface de IA generativa baseada em nós, o ComfyUI permite fluxos de trabalho personalizados para geração de texto para vídeo e outras tarefas.
  • Restrições de Hardware: As máquinas locais geralmente não têm o poder da GPU para esses fluxos de trabalho; servidores remotos como os droplets de GPU da DigitalOcean oferecem uma solução eficaz.
  • Otimização do fluxo de trabalho: A combinação de fluxos de trabalho de texto para imagem e vídeo produz melhores resultados em comparação com a geração direta de texto para vídeo.
  • Tratamento de erros: Gerenciar adequadamente os nós de prompt e a compatibilidade de modelos é essencial para a integração perfeita dos fluxos de trabalho.
  • Integração de aplicações Web: Exporte fluxos de trabalho como APIs e utilize ferramentas como o Vue Comfy para fornecer uma interface de fácil utilização para testes e implementação.
  • Escalabilidade: Atualizar as configurações do servidor e aumentar os passos de processamento pode melhorar drasticamente a qualidade dos resultados.

Conclusão

Construir um gerador de texto para vídeo com ComfyUI não é apenas viável, mas também altamente personalizável para suas necessidades específicas. Quer esteja a produzir vídeos realistas ou a fazer experiências com animações criativas, esta poderosa interface abre um mundo de possibilidades. Embora a configuração inicial possa parecer técnica, a capacidade de integrar fluxos de trabalho em aplicações Web torna-a acessível tanto para programadores como para empresas.

Para profissionais de TI e proprietários de empresas que procuram aproveitar a IA generativa de ponta, a ComfyUI fornece uma plataforma escalável e versátil capaz de transformar projectos criativos e técnicos.

Pronto para explorar os limites da sua criatividade? Comece a experimentar a ComfyUI hoje mesmo e desbloqueie o potencial dos fluxos de trabalho generativos.

Fonte: "Build an AI Video Generator Like Sora (with ComfyUI)" - Better Stack, YouTube, Aug 8, 2025 - https://www.youtube.com/watch?v=DxvC2B0eVkc

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