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Casi d'uso a 100Gbps spiegati

4 min di lettura - 11 settembre 2025

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Table of contents

  • Casi d'uso a 100 Gbps spiegati: Carichi di lavoro reali che giustificano una larghezza di banda estrema
  • Riepilogo e punti chiave
  • Dove i 100 Gbps si adattano meglio
  • Consegna dei media e origini CDN
  • AI e pipeline di dati
  • Replica e backup dei dati
  • Interconnessioni aziendali e cloud
  • Calcolo rapido della pianificazione della capacità
  • Preparazione alla produzione
  • Stack di rete e NIC
  • Percorso e processi dei dati
  • Osservabilità e posizionamento
  • Video: Uno switch di rete da 15.000 dollari - Rete da 100GbE
  • Conclusione

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Come 100 Gbps consente lo streaming, l'intelligenza artificiale e le pipeline di dati globali, con calcoli rapidi e una lista di controllo per l'implementazione

Casi d'uso a 100 Gbps spiegati: Carichi di lavoro reali che giustificano una larghezza di banda estrema

Riepilogo e punti chiave

100 Gbps non è solo più veloce, ma elimina un'intera classe di colli di bottiglia. Se si eseguono media delivery, pipeline AI o analisi cross-site, un uplink da 100 Gbps trasforma flussi di lavoro fragili e sensibili alla latenza in operazioni prevedibili e ripetibili.

  • Gestisce i picchi di traffico senza throttling o buffering
  • Alimenta i cluster di GPU a velocità di linea, abbreviando la formazione e l'ingest.
  • Rende praticabile la replica intercontinentale e l'analisi in tempo reale.

Dove i 100 Gbps si adattano meglio

Consegna dei media e origini CDN

Gli eventi live e i contenuti virali possono portare il traffico da migliaia a centinaia di migliaia di spettatori in pochi minuti. Un'origine da 100 Gbps assorbe questi picchi mantenendo bassi i tempi di avvio e alta la velocità di trasmissione. Le interconnessioni private alle reti CDN o eyeball mantengono la spesa di uscita prevedibile e le prestazioni stabili.

  • Riproduzione fluida per HD e 4K in scala
  • Spazio sufficiente per transcodificare e servire nello stesso ingombro quando necessario

AI e pipeline di dati

I modelli moderni sono affamati di dati. Lo spostamento di shard da più terabyte dai feature store ai nodi GPU può affamare gli acceleratori sui collegamenti più lenti. Con 100 Gbps, le pipeline di input tengono il passo con la formazione e i lavori distribuiti passano meno tempo bloccati nello scambio di parametri.

  • Tempi di epoch più rapidi e cicli di formazione end-to-end più brevi
  • Riduzione dei tempi di inattività dei costosi acceleratori

Replica e backup dei dati

I punti di ripristino si riducono quando si possono spingere rapidamente i delta. Le copie regionali, i laghi di analisi e gli archivi freddi traggono tutti vantaggio da finestre di throughput elevate, soprattutto sui collegamenti con RTT più elevato.

  • Replicare petabyte in finestre di manutenzione pratiche
  • Riduzione degli obiettivi di punto di ripristino e tempo di ripristino

Interconnessioni aziendali e cloud

Le architetture ibride si basano su flussi costanti e ad alto volume. Una rampa di 100 Gbps consente di gestire in modo fluido le migrazioni di massa, la telemetria in tempo reale e il traffico di collaborazione, con prestazioni costanti per le chiacchiere e le cache dei microservizi.

  • Trasferimenti prevedibili su larga scala da e verso il cloud
  • Riduzione della latenza di coda per i sistemi distribuiti e chiacchieroni

Calcolo rapido della pianificazione della capacità

I dati retrospettivi aiutano a definire le aspettative. Regolare per codec, protocollo e overhead.

  • 4K a 20 Mbps su 100000 Mbps produce circa 5000 spettatori simultanei
  • 4K a 25 Mbps produce circa 4.000 spettatori
  • 8K a 80 Mbps produce circa 1250 spettatori
  • La velocità ideale di copia massiva è di circa 12,5 GB al secondo, un set di dati da 3 TB può essere trasferito in circa 4-6 minuti dopo l'overhead.

Scelta del livello di collegamento

  • 10 Gbps, circa 1,25 GB al secondo, adatto a piccole origini VOD, backup notturni, cluster di laboratorio
  • 40 Gbps, circa 5 GB al secondo, adatto a nodi CDN regionali, GPU farm di medie dimensioni, disaster recovery più rapido
  • 100 Gbps, circa 12,5 GB al secondo, adatto a eventi globali, formazione e inferenza AI di grandi dimensioni, replica su scala petabyte

Preparazione alla produzione

Le robuste prestazioni a 100 Gbps derivano dalla messa a punto end-to-end, non dalle sole porte.

Stack di rete e NIC

Impostate tcprmeme tcpwmemin modo appropriato, testate BBR e CUBIC e considerate i jumbo frame su tutto il percorso. Abilitare RSS, RPS, RFS, GRO e GSO dove sono utili. Sintonizzate la coalescenza degli interrupt, i pin IRQ e verificate che la scheda NIC disponga di un numero sufficiente di corsie PCIe per sostenere la velocità di linea.

Percorso e processi dei dati

Eseguite lo stripping dei volumi NVMe, scegliete filesystem che gestiscano bene l'I/O parallelo e suddividete i trasferimenti di grandi dimensioni su più worker anziché su un unico flusso. Per casi particolari, valutate io_uring o DPDK per ridurre l'overhead.

Osservabilità e posizionamento

Graficare il goodput rispetto alla velocità di linea, alle ritrasmissioni, alla profondità della coda e al tempo di softirq della CPU. Eseguire test su RTT realistici. Posizionate i carichi di lavoro in strutture con i giusti peer e IXP, evitate le rotte a gomito e preferite le interconnessioni dirette a cloud e partner per ottenere prestazioni costanti.

Video: Uno switch di rete da 15.000 dollari - Rete da 100GbE

Watch on YouTube

Guarda qui: https://www.youtube.com/watch?v=18xtogjz5Ow

Conclusione

100 Gbps trasforma attività un tempo impraticabili in operazioni di routine. Consente di servire grandi platee senza problemi, di alimentare le GPU a velocità elevata e di replicare i dati a livello globale entro finestre realistiche.

  • Scala e affidabilità per carichi imprevedibili
  • Cicli AI ed ETL più brevi grazie a velocità di ingesting più elevate.
  • Migliori economie quando la larghezza di banda non è misurata e prevedibile.

Contattate il reparto vendite per mappare il vostro carico di lavoro in base alla velocità della porta, alla posizione e al peering.

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