5 min de lecture - 13 mai 2025
Vous exécutez des modèles d'IA en production ? Découvrez comment les serveurs dédiés et l'hébergement VPS sans compteur fournissent une infrastructure rentable pour les charges de travail d'inférence en temps réel.
L'exécution de modèles d'inférence en production est un élément clé de la fourniture d'applications d'apprentissage automatique à grande échelle. Contrairement à l'entraînement des modèles, qui repose sur une infrastructure gourmande en GPU, l'inférence nécessite généralement des CPU rapides, une faible latence et des performances constantes. C'est pourquoi les serveurs dédiés et les VPS haute performance sont des alternatives convaincantes aux plateformes de cloud public.
Dans ce guide, nous explorons comment héberger efficacement des modèles d'inférence sur un VPS pour les charges de travail d'IA ou sur un serveur dédié pour l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur les performances, l'évolutivité et la flexibilité de la bande passante.
L'inférence est la phase du cycle de vie de l'apprentissage automatique au cours de laquelle un modèle formé est utilisé pour faire des prédictions en temps réel sur de nouvelles données. Cela peut aller de la reconnaissance d'images et de la classification de textes à la détection des fraudes et aux systèmes de recommandation.
Contrairement à l'entraînement, qui est intensif en calcul et sporadique, l'inférence est souvent sensible à la latence et continue, en particulier dans les environnements de production.
Bien que l'inférence hébergée dans le nuage puisse être pratique, de nombreux développeurs et entreprises se tournent vers une infrastructure autogérée pour un meilleur contrôle, des coûts réduits et des performances constantes.
Un VPS ou un serveur dédié garantit que le CPU, la RAM et le stockage ne sont pas partagés avec d'autres locataires, ce qui est essentiel pour maintenir des temps de réponse et de disponibilité constants.
Les services en nuage sont souvent facturés en fonction de l'utilisation, en particulier de la bande passante. L'hébergement sur un VPS sans compteur pour l'inférence d'IA vous permet de transférer des données illimitées pour un coût mensuel fixe, ce qui est idéal pour contrôler les coûts des applications à fort trafic ou à forte consommation de données.
L'auto-hébergement offre un contrôle total sur le système d'exploitation, les bibliothèques, le stockage et les politiques d'accès. Cela peut simplifier la conformité avec les réglementations sur la protection des données ou les politiques de sécurité internes.
Les modèles d'inférence de l'IA peuvent avoir besoin de servir des milliers de prédictions par seconde. Un réseau à haut débit et des E/S rapides sont essentiels pour des performances en temps réel.
Lorsque vous choisissez un VPS pour les charges de travail d'IA ou un serveur dédié pour l'inférence, voici ce qu'il faut rechercher :
Les processeurs multicœurs (par exemple AMD EPYC, Intel Xeon) sont idéaux pour le traitement parallèle, permettant au serveur de traiter simultanément plusieurs requêtes d'inférence.
La mémoire doit être dimensionnée pour charger entièrement le modèle dans la RAM afin d'obtenir une vitesse optimale, en particulier pour les modèles de langage ou d'image de grande taille.
Un stockage rapide permet de réduire la latence lors du chargement de modèles ou du travail avec de grands ensembles de données. Les disques NVMe offrent des IOPS nettement plus élevés que les disques SSD SATA.
Les services d'inférence doivent souvent répondre à un trafic global, diffuser des données en continu ou fournir des réponses riches en médias. Une bande passante élevée sans plafond de données est optimale pour l'évolutivité et l'expérience utilisateur.
Si vous déployez des modèles qui nécessitent des performances constantes, un débit élevé et une bande passante rentable, l'exécution de l'inférence sur un serveur dédié ou un VPS sans compteur peut constituer une base solide.
Chez FDC, nous offrons
Que vous exécutiez des modèles légers ou que vous serviez des milliers de prédictions par seconde, notre infrastructure est conçue pour prendre en charge l 'hébergement évolutif de l'inférence d'IA avec un contrôle total et sans factures surprises.
Distribuer le trafic d'un site web sur des serveurs VPS situés à plusieurs endroits à l'aide de NGINX. Apprenez à configurer l'équilibrage de la charge, à éviter les points de défaillance uniques et à améliorer les performances.
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