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监控您的专用服务器或 VPS,2025 年有哪些选择?

12 分钟阅读 - 2025年11月28日

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Table of contents

  • 监控您的专用服务器或 VPS,2025 年有哪些选择?
  • 全面的服务器监控指南 | 监控课程 #2
  • 1.Prometheus和Grafana
  • 2.Zabbix
  • 3.网络数据
  • 4.Checkmk
  • 5.Datadog
  • 优缺点
  • 结论
  • 常见问题

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探索 2025 年专用服务器和 VPS 的最佳监控工具,重点关注人工智能、自动化和实时分析。

监控您的专用服务器或 VPS,2025 年有哪些选择?

2025 年,监控您的专用服务器或 VPS 的关键在于利用更智能、更高效的工具提前解决潜在问题。现在,现代解决方案利用人工智能、实时分析和自动化来预测故障、跟踪性能并减少停机时间。以下是顶级选项的快速细分:

  • Prometheus + Grafana:时间序列数据收集和可定制仪表盘的开源组合。非常适合云原生设置。
  • Zabbix:企业级监控,具有强大的警报和依赖关系映射功能,适用于复杂的基础架构。
  • Netdata轻量级实时性能监控,可快速设置。
  • Checkmk:具有自动设备发现和详细洞察力的可扩展监控。
  • Datadog以云为重点的监控,具有人工智能驱动的功能和深入的应用程序跟踪。

从小型设置到大型企业,每种工具都适合不同的需求。下面是一个快速比较,帮助您做出决定:

快速比较

工具最适合主要功能成本
Prometheus + Grafana云原生环境时间序列数据、自定义仪表盘免费(自托管)
Zabbix复杂的 IT 设置依赖关系映射、基于代理/无代理免费(自托管)
网络数据实时性能跟踪轻量级即时指标免费/每个节点 4.50 美元
Checkmk大规模部署自动发现,监控范围广~80美元/月(100台主机)
Datadog云和应用程序级监控人工智能洞察、应用程序跟踪、集成15+美元/主机/月

根据您的基础设施规模、技术专长和预算进行选择。Prometheus 和 Zabbix 等开源工具具有较高的成本效益,但需要较多的设置,而 Datadog 等付费选项则具有高级功能,使用方便。从小规模开始,随着需求的增长而扩展。

全面的服务器监控指南 | 监控课程 #2

1.PrometheusGrafana

Prometheus

Prometheus 和 Grafana 共同构成了当今最有效的开源监控解决方案之一。Prometheus 专注于收集和存储数据,而 Grafana 则将数据转化为直观的仪表盘。这对组合为监控专用服务器和 VPS 环境提供了一种灵活且经济实惠的方式。

监控范围

Prometheus 以其在不同系统中收集时间序列数据的能力而闻名。它可追踪CPU 使用率内存消耗磁盘 I/O 等关键指标,同时还能处理更专业的特定应用程序统计数据。它采用基于拉取的模式,定期从配置的端点检索指标,因此既适用于监控容器化设置,也适用于监控传统的裸机服务器。

为了扩展功能,Prometheus 支持多种官方输出程序,使其能够从基础设施中运行的几乎所有服务或应用程序中收集数据。

Grafana 通过可定制的仪表盘展示这些数据,从而对 Prometheus 形成补充。这些仪表盘可以显示实时图表、热图和警报状态。此外,Grafana 还能整合来自多个来源的数据,为您提供统一而全面的系统性能视图。

实时功能

Prometheus 收集指标的时间间隔可以设置为每几秒一次,但默认值通常在 15 到 30 秒之间。另一方面,Grafana 的仪表盘会在新数据到达时自动刷新。你可以根据自己的需要调整刷新间隔,无论是每几秒刷新一次还是更长时间刷新一次。这种快速响应能力对于跟踪突然出现的流量激增或资源瓶颈非常有价值,可确保您始终掌握系统性能的最新情况,并随时就任何问题采取行动。

人工智能/自动化功能

虽然 Prometheus 和 Grafana 主要不是人工智能驱动的,但它们确实包含了增强监控的自动化功能。Prometheus 包括Alertmanager,可根据预定义条件发送通知。该系统支持复杂的警报规则,同时利用实时指标和历史数据来确保准确性。

Grafana 引入了异常检测工具,利用机器学习发现指标中的异常模式。这些工具通过学习系统的典型行为,有助于减少误报。它们还可以通过触发一些操作来支持自动化,如在超出阈值时扩展资源或向协调系统发出警报。

易于部署

设置 Prometheus 和 Grafana 非常简单。这两款工具都可以在Docker容器中运行,确保在不同操作系统上安装的一致性。使用docker-compose 等工具,只需几分钟就能部署完整的监控堆栈。

对于运行专用服务器的用户,也可以使用大多数 Linux 发行版上的本地软件包管理器直接安装这两个应用程序。即使是高级配置,其设置和故障排除也相对简单,这使得具有不同专业水平的用户都能使用这两款产品。

定价

Prometheus 和 Grafana 是完全免费的开源软件,没有许可费、用户限制或数据保留限制。这使它们成为监控基础设施的高性价比解决方案。

对于喜欢托管选项的用户,Grafana 提供基于云的服务。免费层提供基本功能,而可扩展的付费计划则包括额外的功能和容量。虽然许多用户发现自助托管可以满足他们的需求,但托管服务也是一种方便的选择,尤其是对于那些希望简化维护和支持任务的用户。

2.Zabbix

Zabbix

Zabbix 是一个功能强大的监控平台,经过二十多年的微调,已能满足企业级环境的需求。它提供统一的界面来管理专用服务器和 VPS,是复杂设置的可靠选择。

监控范围

Zabbix 不局限于基本的系统指标,它还提供对网络设备、应用程序、数据库、Web 服务和虚拟化平台的可视性,所有这些都可以通过一个集中式仪表板实现。无论您喜欢基于代理的监控还是无代理监控,Zabbix 都能跟踪从 CPU 和内存使用情况到自定义应用程序指标的所有情况。

该平台可自动发现新设备和服务,从而简化动态环境中的管理。它支持监控 SNMP 设备、运行数据库查询、检查网络响应时间以及扫描日志以查找错误。

它的一个突出特点是能够映射基础设施组件之间的依赖关系。通过这些依赖关系映射,可以清楚地了解服务器、应用程序和网络组件之间是如何交互的,从而更容易发现和解决问题。

实时功能

Zabbix 可按您配置的时间间隔收集和处理监控数据,通常从 30 秒到 5 分钟不等,具体取决于指标的重要性。其 Web 界面包括自动更新的实时仪表板,让您随时了解系统的最新情况。

您可以自定义收集不同指标的频率。例如,可以更频繁地收集关键数据,而较少记录不重要的指标。这种灵活性确保了系统资源和存储的高效利用。

预测和自动功能

利用历史数据,Zabbix 可以预测趋势,及早发现异常。它还能在达到特定阈值时执行脚本,自动做出响应。例如,当出现预定义条件时,该平台可自动重启服务或运行维护脚本。

其警报系统旨在减少通知过载。它可对相关警报进行分组并管理依赖关系,确保只通过您选择的通信渠道发送有意义的通知。

易于部署

虽然 Zabbix 在初始设置时可能需要花费更多精力,但它支持各种部署方法,包括 Docker 容器、虚拟设备以及在流行的 Linux 发行版和 Windows 系统上的本地安装。

针对广泛使用的应用程序和服务的预置模板节省了配置时间。此外,Zabbix 的自动发现和自动注册功能简化了为新设备和服务设置监控的过程。您甚至可以使用配置管理工具或 Zabbix 的内置选项在服务器之间自动部署代理。

定价

Zabbix 是完全免费的开源软件,没有许可费用或用户限制。对于需要额外支持的用户,可提供商业订阅套餐,价格取决于所需的支持级别。

与 Zabbix 相关的主要成本包括 Zabbix 服务器和数据库所需的硬件,以及用于配置和维护的时间。Zabbix 功能丰富且无需许可费用,在即将到来的 2025 年,Zabbix 仍是监控领域的有力竞争者。

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3.网络数据

Netdata

Netdata 是一款专为实时性能监控而设计的轻量级工具。它能够在对系统资源影响最小的情况下提供即时见解,因此成为需要即时了解其基础设施的企业的首选。

监控范围

Netdata 可监控 800 多个指标,涵盖 CPU 和内存使用率、磁盘 I/O 和网络流量等各个方面。它能在专用服务器、VPS 上无缝运行,甚至还能提供详细的容器指标。通过每秒收集数据,它几乎能立即捕捉到峰值和异常情况。这种近乎实时的数据收集是对其他工具提供的更广泛历史分析的补充。它还能在新服务、应用程序和容器上线时自动跟踪它们。对于需要长期存储或更高级分析的用户,Netdata 可以将指标推送到 Prometheus 或OpenObserve 等外部平台。

实时功能

Netdata 提供持续刷新的实时仪表盘,让您实时了解系统的健康状况。这些仪表盘是可定制的,使您能够专注于最重要的指标,快速排除故障。尽管 Netdata 能提供详尽的洞察力,但其轻量级设计可确保以最低的资源消耗运行。

人工智能和自动化功能

Netdata 使用人工智能驱动的异常检测来了解系统的正常行为,并将偏差标记为潜在问题。它还包括预配置警报,可适应您的基础架构,通过考虑历史趋势和上下文来减少误报。不过,它的警报系统不够集中,可能需要与外部工具集成,以实现更复杂的警报路由或升级工作流。

易于部署

Netdata 易于安装,安装选项从简单的脚本到 Docker 映像都有。它支持内部部署和云环境,可与现有监控堆栈顺利集成。它的开源特性允许用户进行定制,而无需与特定供应商绑定。对于容器化设置,Docker 映像和KubernetesHelm 图表可简化部署,而自动发现功能可确保立即监控新服务和应用程序。

定价

Netdata 提供免费社区计划,包括实时监控、基本警报和易于使用的网络仪表板等基本功能,是小型企业的理想选择。对于大型企业或需要扩展数据保留、增强警报和优先支持等高级功能的企业,付费计划的起价为每个节点每月 4.50 美元(按年计费)。强大的免费层和经济实惠的付费选项相结合,使 Netdata 能够为广大用户所使用。接下来,我们将进一步了解 Checkmk 的监控方法。

4.Checkmk

Checkmk

Checkmk 是一个功能强大的监控平台,专为管理专用服务器和 VPS 环境而设计。其突出特点之一是能够在网络设备、服务器和服务上线时自动发现并监控它们,从而为您省去手动配置的麻烦。

监控范围

Checkmk 覆盖广泛的监控范围,从单一平台跟踪基础设施、网络、应用程序、容器和云服务。它通过大量监控插件目录提供深入的主机和服务检查,让您观察硬件健康状况、数据库、存储系统、虚拟化层和自定义应用程序。它以较短的时间间隔收集详细的指标,并将各系统的状态变化关联起来,以突出显示新出现的问题。它的混合设计支持基于代理和无代理的监控,可灵活跨越数据中心、内部设置和分布式环境。

实时功能

Checkmk 提供持续更新的实时仪表板,显示主机状态、服务检查和性能指标的变化。它支持对关键主机进行快速轮询,并能显示负载、内存、网络和应用程序健康状况的实时图表。仪表板是可定制的,因此团队可以突出优先系统并快速发现紧急问题。其高效的监控核心即使每分钟进行数千次检查,也能保持较低的开销,从而使大型设置保持反应灵敏的实时可视性。

人工智能和自动化功能

Checkmk 包括自动阈值调整和智能规则处理,通过适应基线行为减少警报疲劳。它可以自动发现主机和服务,并应用预定义的监控规则,无需手动配置。预测功能支持趋势分析和容量规划,帮助团队及早发现饱和风险。对于复杂环境,其基于规则的自动化系统可简化配置更新、检查激活和通知逻辑。更深入的人工智能功能通常需要与外部分析工具配对,因为 Checkmk 专注于确定性监控,而不是全面的事件自动化。

易于部署

Checkmk的部署非常简单,具有快速的安装过程和清晰的设置指南。原始版使用开源组件,而企业版则包括完善的用户界面和性能增强。代理可通过一个小脚本安装,自动发现功能可立即检测到新服务。它能与虚拟化和容器化环境很好地集成,并能通过分布式监控站点轻松扩展,适用于大型或多区域部署。由于它提供了强大的开箱默认设置,团队无需进行大量调整即可快速运行完整的监控系统。

定价

Checkmk 提供免费的原始版本,包括核心监控、仪表盘和警报,适合小型团队或实验室环境。企业版增加了高级功能,如更好的性能、扩展自动化、预测分析和长期报告。企业版的定价通常基于受监控主机的数量,从可访问的入门级开始,然后根据大型基础设施的规模进行扩展。这样就能保持总体成本的可预测性,并吸引那些希望拥有强大监控系统而又不想支付高昂的 SaaS 式使用费的企业。

5.Datadog

Datadog

Datadog 通过深入研究代码级性能,将服务器和 VPS 监控提升到新的水平。通过人工智能驱动的分布式跟踪,它可以帮助你找到性能瓶颈,并在异常发生时及时发现。通过将应用程序日志与系统指标联系起来,Datadog 可以更轻松地发现问题的根本原因,并迅速加以解决,从而使您的基础架构保持平稳运行。

监控范围

Datadog 将基础架构指标、日志、跟踪和安全信号汇集到一个单一的可观察性平台。它可以从主机、容器、无服务器功能、托管云服务和自定义应用程序摄取遥测数据。它的集成涵盖数百种技术,因此您可以从统一视图跟踪数据库行为、API 性能、Kubernetes 集群和云原生工作负载。数据以高频率收集,并通过指标、日志和跟踪进行关联,以揭示性能模式和瓶颈。这种广泛的范围可帮助团队了解堆栈的每个部分在实际负载下的表现。

实时功能

Datadog提供持续更新的实时仪表盘,显示CPU使用率、请求延迟、容器状态、网络吞吐量等变化情况。您可以自定义仪表盘,突出显示重要信号,以便快速诊断。它还支持实时警报,因此错误峰值或内存饱和等问题一旦发生,就会立即触发通知。即使数据量很大,其代理和 SaaS 后端也能保持较低的开销,同时提供跨分布式系统的即时可见性。

人工智能和自动化功能

Datadog 包含人工智能驱动的工具,可分析历史基线以检测异常并减少误报。其 Bits AI 套件增加了自动分流、交叉信号关联和事件摘要功能,以加快调查速度。它可以提出可能的根本原因,建议代码或配置级补救步骤,并在事件发生后生成文档。您还可以使用自然语言构建工作流,将常规操作任务转化为自动序列,而无需编写脚本。这有助于团队简化响应流程,同时保持对升级路径的控制。

易于部署

得益于轻量级代理和云原生设计,Datadog可直接部署。您可以使用单个脚本安装代理,使用 Docker 映像,或使用 Helm 通过 Kubernetes 进行部署。其集成可自动发现服务并开始收集遥测数据,只需最少的设置。由于一切都在 Datadog 托管平台上运行,因此无需维护后台。它可轻松融入混合云和多云环境,并可根据快速变化的基础架构进行扩展,因此适合那些希望在不管理自己的监控堆栈的情况下获得全面可视性的团队。

定价

Datadog 采用模块化定价模式,核心计划按监控主机收费,可选功能按使用量收费。专业级起价约为每台主机每月 15 美元(按年计费),而企业级计划价格更高,包括高级治理和人工智能功能。日志、跟踪、合成测试、自定义指标和扩展保留需要额外收费。这样,团队就可以只采用他们需要的组件,不过在主机数量多或日志摄取量大的环境中,成本可能会迅速增加。对于希望获得成熟 SaaS 平台支持的全面可观察性的组织来说,这仍然是一个灵活的选择。

优缺点

在了解了每种工具的功能后,让我们来分析一下它们的优势和局限性,以帮助您决定哪种工具最符合您的需求。正确的选择取决于功能、易用性和预算等因素。

Prometheus通过高效的时间序列数据收集和专为云原生设置定制的强大查询语言 (PromQL) 提供出色的性能。不过,它缺乏内置的可视化工具和长期存储功能,需要外部解决方案来实现这些功能。

Grafana擅长灵活而先进的数据可视化,可与包括 Prometheus 在内的各种数据源无缝集成,创建视觉效果极佳的仪表盘。它的主要局限是没有原生数据收集功能,因此需要依赖外部工具来摄取数据。

Zabbix是一个可扩展的综合监控解决方案。Zabbix 是一款可扩展的综合监控解决方案,由于它是开源的,因此省去了许可费用,但通常需要更复杂的设置和持续维护,这可能会耗费大量资源。

Netdata的亮点在于其轻量级设计和实时性能监控,而且设置过程快捷,通常在几分钟内即可完成。这使其成为中小型环境的最佳选择。不过,与企业级平台相比,它的长期历史数据分析能力有限,并提供更基本的警报功能。

Checkmk通过实时指标和可定制的警报提供可扩展的监控,使其成为大规模服务器部署的理想选择。不过,随着部署规模的扩大,其高级功能的学习曲线会更陡峭,设置复杂性也会增加。

Datadog以人工智能驱动的洞察力提供全方位的监控体验,涵盖基础设施、应用程序和日志管理。虽然 Datadog 功能丰富,但订购费用也会迅速增加(例如,基础架构每台主机每月 15 美元,APM 和日志管理需要额外付费)。此外,掌握其高级功能需要投入大量时间和学习成本。

下表总结了每种工具的主要优点、缺点和成本结构,以供快速比较:

工具主要优势主要缺点成本结构
普罗米修斯高效的时间序列数据收集和强大的查询语言缺乏内置的可视化和存储功能开源(仅运营成本)
Grafana灵活、先进的可视化,支持多源无本地数据收集开源(仅运营成本)
Zabbix为传统 IT 设置提供可扩展的全面监控复杂的设置和维护免费(有托管和维护成本)
Netdata轻量级实时监控,快速设置有限的历史数据分析和警报起价为每个节点每月 4.50 美元
Checkmk具有实时指标和自定义警报的可扩展监控高级功能的学习曲线较长约 100 台主机,每月约 80 美元
Datadog广泛的云规模监控,具有人工智能洞察力成本较高,学习曲线陡峭每台主机每月 15 美元起(另需额外费用)

您的决定最终取决于您团队的专业知识和预算。如果您的团队拥有管理这些工具的技术诀窍,那么PrometheusZabbix等开源工具就会非常有效。另一方面,CheckmkNetdataDatadog等商业选择提供了即用型解决方案,可减少内部工作量,但通常成本较高。

结论

在 2025 年为您的专用服务器或 VPS 选择合适的监控工具,归根结底是要了解您的具体环境、技术诀窍和预算限制。

对于规模较小或需要快速获得结果的设置,Netdata是一个可靠的选择。它的实时洞察力和简单的设置使其成为即时监控的理想选择,无需繁琐的配置。

较大、较复杂的环境通常需要可扩展的解决方案。如果您正在使用云原生系统或容器化系统,PrometheusGrafana就是很好的选择。它们结合了强大的时间序列数据收集功能和可定制的可视化功能,不过需要更高水平的专业技术才能有效管理。

对于企业来说,CheckmkDatadog值得考虑。Checkmk 提供广泛的监控功能,对于大规模部署而言具有成本效益。另一方面,Datadog 以其人工智能驱动的洞察力和广泛的集成而出类拔萃,不过其扩展可能需要更谨慎的资源规划。

在具有不同基础设施的传统 IT 环境中,Zabbix仍然是强有力的竞争者。虽然它的设置可能比较复杂,但其强大的功能和零许可费用对拥有专门系统管理员的企业很有吸引力。

归根结底,最好的监控解决方案应与团队的有效管理能力相匹配。如果功能繁多的工具超出了您的操作能力,那么它很快就会成为您的负担。从 Netdata 这样的轻量级选项开始,您可以建立一个监控基线,并随着基础设施和专业知识的增长,灵活采用更全面的平台。

我们的目标是专注于一致的、可操作的监控,而不是追逐每一个高级功能。通过采取循序渐进、量身定制的方法,您可以确保您的监控策略与托管环境的需求同步发展。

常见问题

2025 年,人工智能和自动化如何改善服务器监控,哪些工具提供这些功能?

2025 年,人工智能和自动化正在改变服务器监控,使专用服务器和 VPS 的管理更加智能、高效和反应迅速。利用人工智能驱动的系统,可以识别异常模式,预测潜在故障,并自动解决常规问题。这种方法可以减少停机时间,提高服务器的整体可靠性。

DynatraceLogz.ioDatadog等工具通过将人工智能和自动化结合在一起,在这方面处于领先地位。它们提供实时洞察、检测异常并提供专为高性能托管环境设计的预测分析。这些功能可确保服务器即使在高强度工作负载下也能平稳安全地运行。

在为服务器或 VPS 选择开源监控工具和付费监控工具时,我应该考虑哪些因素?

在权衡开源付费监控工具之间的选择时,必须考虑哪种最适合您的需求和资源。开源工具通常是免费的,并提供高度的自定义功能,如果您拥有技术诀窍并需要一个灵活的解决方案,这将是您的理想选择。相比之下,付费工具通常具有直观的界面、先进的功能和专门的支持,可以帮助您节省时间并简化流程。

要做出正确的选择,请考虑几个关键因素:您的预算、您可能需要的支持水平、工具的设置难易程度,以及它是否能与您的服务器或 VPS 需求同步增长。花时间对这些因素进行评估将有助于您选择符合您的监控和性能目标的选项。

确保服务器监控解决方案随基础架构增长而扩展的最佳方法是什么?

为了使您的监控解决方案与不断扩展的基础架构保持同步,必须重点关注强调可扩展性自动化的工具和策略。选择能够处理分布式架构的平台,以便随着系统的增长顺利监控多台服务器或虚拟机。人工智能驱动的分析和实时仪表盘等功能尤其有用,它们可以处理更大的数据量,并在不降低速度的情况下提供有意义的见解。

选择包含可定制警报并能与当前工作流程轻松集成的工具也是明智之举。这样,随着基础设施的发展,您可以快速发现并解决问题。养成定期评估和微调监控设置的习惯,以确保其在整个成长过程中保持高效和可靠。

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