Посібник із хостингу AI-виведення на виділених серверах і VPS

Запуск моделей виведення у виробництві є ключовою частиною масштабного впровадження додатків машинного навчання. На відміну від навчання на моделях, яке покладається на інфраструктуру з великою кількістю графічних процесорів, висновок зазвичай вимагає швидких процесорів, низької затримки та стабільної продуктивності. Це робить виділені сервери та високопродуктивні VPS привабливою альтернативою загальнодоступним хмарним платформам.

У цьому посібнику ми розглянемо, як ефективно розмістити моделі виведення на VPS для робочих навантажень ШІ або на виділеному сервері для машинного навчання, приділяючи особливу увагу продуктивності, масштабованості та гнучкості пропускної здатності.

---

Що таке штучний інтелект?

Висновок - це етап життєвого циклу машинного навчання, на якому навчена модель використовується для прогнозування нових даних у реальному часі. Це може варіюватися від розпізнавання зображень і класифікації текстів до виявлення шахрайства і рекомендаційних систем.

На відміну від навчання, яке вимагає значних обчислень і є епізодичним, висновок часто чутливий до затримок і є безперервним, особливо у виробничих середовищах.

---

Навіщо використовувати VPS або виділений сервер для навчання?

Хоча хмарний висновок може бути зручним, багато розробників і компаній звертаються до самокерованої інфраструктури для кращого контролю, менших витрат і стабільної продуктивності.

1. Виділені обчислювальні ресурси

VPS або виділений сервер гарантує, що процесор, оперативна пам'ять і сховище не будуть використовуватися спільно з іншими орендарями, що є критично важливим для підтримки стабільного часу відгуку і безвідмовної роботи.

2. Прогнозовані витрати з нелімітованою пропускною здатністю

Хмарні сервіси часто стягують плату на основі використання, особливо пропускної здатності. Хостинг на VPS без лічильника для штучного інтелекту дозволяє передавати необмежену кількість даних за фіксованою щомісячною вартістю, що ідеально підходить для контролю витрат на додатки з високим трафіком або великими обсягами даних.

3. Більший контроль над розгортанням

Самостійний хостинг пропонує повний контроль над ОС, бібліотеками, сховищем і політиками доступу. Це може спростити дотримання правил захисту даних або внутрішніх політик безпеки.

4. Низька затримка і висока пропускна здатність

Моделі штучного інтелекту можуть обслуговувати тисячі прогнозів на секунду. Високопродуктивна мережа і швидкий ввід/вивід необхідні для роботи в реальному часі.

---

Основні міркування щодо інфраструктури

Обираючи VPS для робочих навантажень ШІ або виділений сервер для інференції, ось на що слід звернути увагу:

Продуктивність процесора

Багатоядерні процесори (наприклад, AMD EPYC, Intel Xeon) ідеально підходять для паралельної обробки, дозволяючи серверу обробляти кілька запитів на висновок одночасно.

Достатня пам'ять

Обсяг пам'яті повинен бути достатнім для повного завантаження моделі в оперативну пам'ять для оптимальної швидкості, особливо для великих мовних моделей або моделей зображень.

SSD-накопичувач NVMe

Швидка пам'ять допомагає зменшити затримки при завантаженні моделей або роботі з великими наборами даних. Накопичувачі NVMe забезпечують значно вищу кількість операцій вводу-виводу в секунду, ніж твердотільні накопичувачі SATA.

Необмежена пропускна здатність

Сервісам виведення часто потрібно реагувати на глобальний трафік, передавати потокові дані або надавати мультимедійні відповіді. Висока пропускна здатність без обмеження даних є оптимальною для масштабованості та зручності роботи користувачів.

---

Поширені випадки використання хостингу для штучного інтелекту

• Розміщення REST API для виведення моделей
• Розпізнавання зображень або об'єктів на межі
• NLP-додатки в режимі реального часу (чат-боти, текстові класифікатори)
• Рекомендаційні системи в електронній комерції
• Обробка аудіо або відео
• Полегшене розгортання трансформаторних моделей за допомогою ONNX або TensorRT

---

Заключні думки: Коли варто розглядати FDC

Якщо ви розгортаєте моделі, які потребують стабільної продуктивності, високої пропускної здатності та економічно ефективної смуги пропускання, запуск виведення на виділеному сервері або нелімітованому VPS може забезпечити міцну основу.

У FDC ми пропонуємо:

• Фіксовану нелімітовану пропускну здатність
• Багатоядерні процесори, оптимізовані для навантажень виведення
• Швидке сховище NVMe
• Кілька глобальних локацій для зменшення затримок доставки

Незалежно від того, чи працюєте ви з легкими моделями, чи обслуговуєте тисячі прогнозів на секунду, наша інфраструктура створена для підтримки масштабованого хостингу висновків ШІ з повним контролем і без несподіваних рахунків.