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GPU 서버

고성능 GPU, 유연한 구성, 무제한 대역폭을 통해 AI, 렌더링, HPC, 스트리밍 워크로드를 대규모로 처리할 수 있습니다.

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AI 서버

AI, 렌더링, HPC 및 스트리밍을 위해 구축된 GPU 서버 - 글로벌 규모의 무제한 대역폭 제공

엣지 AI

  • AMD EPYC CPU
  • NVIDIA L4/L40s/H100
  • 10/100Gbps 언미터드

From:

$1,500/월

설정 수수료:

$1,000
지금 구성하기
  • 1U 서버
  • AMD EPYC 9124/9354
  • 192/384/768 GB RAM

- 3.84/7.68/15.34 TB NVMe

  • 위치 미국/유럽/아시아태평양
  • 루트 액세스
  • /29 IPv4 IP 주소(4개 사용 가능)
  • 요청 시 /64 IPv6

핵심 AI

  • AMD EPYC CPU
  • 2/4/8 x NVIDIA L4/L40s/H100
  • 10/100Gbps 언미터드

From:

$4,200/월

설정 수수료:

$2,800
  • 4U 서버
  • AMD EPYC 9124/9354/9454/9654 CPU
  • 384/768 GB DDR5 4800MHz RAM

- 3.84/7.68/15.34TB NVMe Gen5

  • 위치 미국/유럽/아시아태평양
  • 루트 액세스
  • /29 IPv4 IP 주소(4개 사용 가능)
  • 요청 시 /64 IPv6

최대 AI

  • AMD EPYC CPU2개
  • 4/8 x L40s/H200/RTX PRO 6000
  • 10/100Gbps 언미터드

From:

$7,620/월

설정 수수료:

$5,080
  • 8U 서버
  • AMD EPYC 9135/9355/9455/9555 CPU2개
  • 384/768/1536 GB DDR5 4800MHz RAM
  • 960GBSSD2개

- 3.84/7.68/15.34TB NVMe Gen5

  • 위치 미국/유럽/아시아태평양
  • 루트 액세스
  • /29 IPv4 IP 주소(4개 사용 가능)
  • 요청 시 /64 IPv6

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특징

GPU에 FDC를 선택해야 하는 이유

워크로드 사용량별 GPU

하이엔드 컴퓨팅

예산이 성능보다 우선시되는 대규모 AI 학습, 추론 및 HPC(고성능 컴퓨팅)에 가장 적합합니다.

대규모 모델 및 컴퓨팅 부하가 많은 HPC를 위한 최상위 계층.
엔비디아 H200 NVL
교육, 추론 및 고급 연구를 위한 플래그십.
엔비디아 H100 NVL
코히어런트 메모리를 갖춘 하이브리드 CPU-GPU로, 대규모의 HPC + 추론에 이상적입니다.
NVIDIA GH200

다목적성 및 효율성

AI, 렌더링, 가상화된 워크로드를 다루며 성능과 비용의 균형을 맞추는 조직에 가장 적합합니다.

균형 잡힌 컴퓨팅 + 그래픽, 교육, 렌더링 및 VDI에 강합니다.
RTX PRO 6000 블랙웰
학습 및 추론을 위한 효율적인 프로덕션 GPU.
NVIDIA L40
소형 폼 팩터, 에너지 효율적, 추론 및 가상 환경에 최적화.
NVIDIA L4

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성능 통계

GPU 라인업

세부 사양

당사의 제품군은 추론에 최적화된 카드부터 멀티 GPU 컴퓨팅 플랫폼에 이르기까지 최신 NVIDIA GPU를 포괄합니다. 아래 표에는 주요 성능 지표, 메모리 용량 및 워크로드 적합성이 자세히 설명되어 있으므로 AI, 렌더링 또는 HPC 요구사항에 적합한 하드웨어를 찾을 수 있습니다.

*는 희소성을 사용한 이론적 성능을 나타냅니다.

MetricL4L40SH100 NVLH200 NVLGH200RTX PRO 6000 Blackwell SE
ArchitectureAda LovelaceAda LovelaceHopperHopperGrace+HopperBlackwell
Card chipAD104AD102GH100GH1001xGrace+1xH100GB202
# CUDA cores7 68018 17616 89616 89616 89624 064
# Tensor cores240568528528528752
FP64 (TFlops)0,491,413034341.968
FP64 Tensor (TFlops)606767
FP32 (TFlops)30,391,6606767126.0
TF32 Tensor (TFlops)120*366*835*989*989*
FP16 Tensor (TFlops)242*733*1 671*1 979*1 979*
INT8 Tensor (TOPS)FP8 485*1 466*3 341*3 958*3 958*
FP8 (TFlops)1 466*9 000*
FP4 (TFlops)18 000*4 000*
GPU memory24 GB48 GB94 GB141 GB96 GB or 144 GB96 GB
Memory technologyGDDR6GDDR6HBM3HBM3eHBM3 or HBM3eGDDR7
Memory throughput300 GB/s864 GB/s4.8 TB/s4.8 TB/s4 or 4.9 TB/s1.6 TB/s
Multi-Instance GPUvGPUvGPU7 instances7 instances7 instances4 instances
NVENC | NVDEC | JPEG engines2 | 4 | 43 | 3 | 40 | 7 | 70 | 7 | 70 | 14 | 144 | 4 | 4
GPU linkPCIe 4PCIe 4NVLink 4NVLink 4NVLink 5PCIe 5
Power consumption40-72W350 W400W600W1000W (total)600 W

GPU 배포 위치

전 세계를 연결하다

FAQ

자주 묻는 질문

당사의 GPU 서버는 월 단위 계약이 기본으로 제공되며 설치비는 없지만, 영업팀에서 더 긴 기간 또는 여러 대의 GPU 서버에 따른 할인에 대해 기꺼이 논의해 드립니다.

FDC GPU 서버는 주문 프로세스를 통해 다양한 옵션으로 맞춤 설정할 수 있지만, 더 많은 맞춤 설정이 필요한 경우 영업팀에서 모든 요구 사항에 대한 견적을 제공해 드릴 수 있습니다.

FDC GPU 서버는 주문형으로 구축되고 필요에 따라 맞춤 설정할 수 있으므로 현재 북미의 경우 최대 1주, 유럽의 경우 최대 2주, APAC 및 LATAM의 경우 최대 2~3주 정도 소요될 수 있는 배포 리드 타임이 있습니다. 그러나 구성에 따라 이보다 훨씬 더 빠를 수도 있습니다. 요구사항에 따라 리드 타임을 알려드리기 위해 영업팀에 문의해 주세요.

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