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ComfyUI로 AI 텍스트-비디오 생성기를 구축하는 방법

6분 소요 - 2025년 9월 8일

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Table of contents

  • ComfyUI로 AI 텍스트-비디오 생성기를 구축하는 방법
  • 텍스트-투-비디오 생성에 [ComfyUI를](<https://comfyui.org/en/comfyui-official-website>) 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
  • 환경 설정하기
  • 원격 GPU 서버 가동
  • ComfyUI 설치
  • 텍스트-비디오 워크플로 구축하기
  • ComfyUI 인터페이스 살펴보기
  • 필요한 모델 다운로드
  • 워크플로 효율성 향상
  • 텍스트 이미지와 동영상 생성을 통합하기
  • 워크플로 오류 해결
  • 워크플로 테스트 및 개선하기
  • 워크플로 실행하기
  • 웹 앱에 통합
  • 주요 요점
  • 결론

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ComfyUI를 사용하여 AI 텍스트-비디오 생성기를 만드는 방법을 단계별로 알아보세요. 원활한 생성을 위한 도구, 워크플로 및 원격 GPU 설정에 대해 알아보세요.

ComfyUI로 AI 텍스트-비디오 생성기를 구축하는 방법

ComfyUI와 같은 도구는 개발자와 기업이 생성 워크플로우에 접근하는 방식을 재정의하고 있습니다. 노드 기반 생성 AI 인터페이스인 ComfyUI를 사용하면 텍스트-이미지 생성에서 비디오 및 오디오 생성에 이르는 다양한 작업에 대한 사용자 지정 워크플로우를 만들 수 있습니다. 자신만의 텍스트-비디오 생성기를 만들고 싶다는 꿈을 꾸어본 적이 있다면 이 가이드에서 ComfyUI와 원격 GPU 서버를 사용하여 강력하면서도 비용에 민감한 워크플로우를 설정하는 과정을 안내해드립니다.

최첨단 AI 도구를 탐색하는 개발자이든, 크리에이티브 프로세스를 간소화하려는 비즈니스 소유자이든, 이 튜토리얼은 시작하는 데 필요한 기술적 인사이트를 제공합니다.

텍스트-투-비디오 생성에 ComfyUI를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

ComfyUI

컴피유는 맞춤형 생성 AI 워크플로우를 구축하기 위한 다목적 오픈 소스 도구로 주목받고 있습니다. 핵심적으로 노드 기반 구조를 채택하고 있어 사용자가 다양한 모델과 명령을 연결하여 강력한 파이프라인을 만들 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 창의성과 계산 효율성을 결합하는 것이 핵심인 텍스트-비디오 작업에 특히 유용합니다.

하지만 시각적 생성 AI는 리소스 집약적인 것으로 악명이 높기 때문에 이러한 유형의 워크플로를 로컬에서 실행하는 것은 어려울 수 있으며, 특히 시스템에 필요한 GPU 성능이 부족한 경우 더욱 그렇습니다. FDC와 같은 원격 GPU 서버를 활용하면 하드웨어 한계를 극복하고 고급 AI 워크플로우에 필요한 처리 능력을 이용할 수 있습니다.

이 가이드에서는 ComfyUI 환경을 설정하고, 워크플로를 구성하고, 이러한 기능을 사용자 지정 웹 앱에 통합하는 방법을 다룹니다.

환경 설정하기

1. 원격 GPU 서버 가동

시각적 AI 작업에는 상당한 GPU 리소스가 필요합니다. 로컬 컴퓨터에 CUDA 지원이나 고성능 NVIDIA GPU가 없는 경우 원격 서버가 가장 좋은 대안입니다. 이 설정에서는 NVIDIA RTX 4000 ADA GPU가 장착된 DigitalOcean의 GPU 드롭렛을 사용하겠습니다.

  • 원격 서버를 생성합니다: 먼저 DigitalOcean GPU 드롭렛을 시작합니다. 이러한 드롭렛은 전원이 꺼져 있어도 비용이 발생하므로 사용하지 않을 때는 스냅샷을 저장하고 인스턴스를 삭제하는 것이 좋습니다.
  • 서버에 SSH로 로그인합니다: 드롭렛을 스핀업한 후 SSH를 통해 서버에 연결하여 설치 프로세스를 시작합니다.

2. ComfyUI 설치

서버에 연결되면 다음 설치 단계를 따르세요:

  • Python 패키지 관리자인 pip3를 설치합니다.

  • pip를 사용하여 ComfyUI와 해당 CLI(명령줄 인터페이스)를 설치합니다:

    pip 설치 comfy-cli comfy 설치
    
  • ComfyUI 서버를 시작합니다:

    comfy 시작
    

ComfyUI가 localhost:8188에 웹 인터페이스를 여는 것을 볼 수 있습니다. 로컬 브라우저에서 액세스하려면 SSH 터널을 만듭니다.

텍스트-비디오 워크플로 구축하기

1. ComfyUI 인터페이스 살펴보기

ComfyUI 인터페이스는 텍스트-이미지, 비디오, 오디오 및 3D 생성과 같은 다양한 생성 작업을 위해 사전 구축된 다양한 워크플로우를 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 22억 5천만 개의 매개변수 동영상 생성 워크플로를 선택하여 시작하겠습니다.

2. 필요한 모델 다운로드

워크플로를 열 때 누락된 모델에 대한 경고가 표시될 수 있습니다. ComfyUI가 이러한 모델을 다운로드하는 과정을 안내합니다. 중요한 사항입니다:

  • 모델을 저장할 올바른 폴더 경로를 식별합니다.
  • CLI를 사용하여 인터페이스 내에 제공된 URL을 복사하여 모델을 순차적으로 다운로드합니다.

예시

comfy-cli 다운로드 [MODEL_URL]

필요한 모든 모델에 대해 이 과정을 반복하여 지정된 경로(예: 확산 모델 또는 VAE 경로)에 모델이 저장되었는지 확인합니다.

워크플로 효율성 향상

텍스트로 동영상을 생성하는 것은 인상적이지만, 결과물의 시각적 명확성이나 문체의 구체성이 부족할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 워크플로를 결합하는 것이 좋습니다.

1. 텍스트 이미지와 동영상 생성을 통합하기

한 가지 효과적인 접근 방식은 먼저 고품질 이미지를 생성한 후 이를 동영상 생성의 소스로 사용하는 것입니다. 이는 Omni 2세대 텍스트-이미지 변환 워크플로우를 동영상 워크플로우에 통합하여 달성할 수 있습니다:

  • 텍스트-이미지 워크플로우에서 노드를 복사하여 동영상 워크플로우에 붙여넣습니다.
  • 비디오 워크플로우의 이미지 입력 노드를 텍스트-이미지 변환 워크플로우의 출력 노드로 바꿉니다.

2. 워크플로 오류 해결

워크플로를 결합할 때 비디오 모델의 행렬 곱셈 문제와 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같이 하세요:

  • 텍스트-이미지 및 비디오 워크플로우를 위한 별도의 프롬프트 노드를 만듭니다.
  • 모델 간 호환성을 보장하기 위해 양수 및 음수 프롬프트에 공유 문자열 노드를 사용합니다.

이렇게 조정하면 텍스트 및 비디오 인코더에 대한 고유한 처리를 유지하면서 워크플로우 전반에서 프롬프트 값을 재사용할 수 있습니다.

워크플로 테스트 및 개선하기

1. 워크플로 실행하기

결합된 워크플로우를 설정한 후 출력을 생성하여 테스트합니다. 예를 들어

  • *"3D 애니메이션의 만화 그놈"*과 같은 간단한 프롬프트를 입력합니다.
  • 비디오 해상도 또는 생성 단계와 같은 매개변수를 조정하여 결과를 최적화합니다.

엔트리급 GPU의 초기 출력은 고르지 않거나 해상도가 낮을 수 있지만, 고성능 서버로 업그레이드하면 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

2. 웹 앱에 통합

워크플로우에 만족하면 API 구성으로 내보내 사용자 지정 웹 앱에 통합할 수 있습니다. 간단하게 하려면 ComfyUI 워크플로를 실행하기 위한 Next.js 기반 플레이그라운드인 Vue Comfy를 사용하는 것을 고려하세요.

  • Vue Comfy 리포지토리를 복제합니다.
  • 종속성을 설치하고 원격 서버에서 앱을 실행합니다.
  • SSH 터널을 사용하여 앱에 로컬로 액세스하고 내보낸 워크플로 JSON 파일을 업로드합니다.

앱 내에서 프롬프트를 테스트하고 세련되고 사용자 친화적인 인터페이스의 편리함을 즐기세요.

주요 요점

  • ComfyUI의 강점: 노드 기반 생성 AI 인터페이스인 ComfyUI를 사용하면 텍스트-비디오 생성 및 기타 작업을 위한 사용자 지정 워크플로우를 사용할 수 있습니다.
  • 하드웨어 제약: 로컬 컴퓨터에는 이러한 워크플로우를 위한 GPU 성능이 부족한 경우가 많으므로, DigitalOcean의 GPU 드롭렛과 같은 원격 서버가 효과적인 솔루션을 제공합니다.
  • 워크플로 최적화: 텍스트 대 이미지와 비디오 워크플로우를 결합하면 텍스트 대 비디오를 직접 생성할 때보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 오류 처리: 워크플로우의 원활한 통합을 위해서는 프롬프트 노드와 모델 호환성을 적절히 관리하는 것이 필수적입니다.
  • 웹 앱 통합: 워크플로를 API로 내보내고 Vue Comfy와 같은 도구를 사용하여 테스트 및 배포를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
  • 확장성: 서버 구성을 업그레이드하고 처리 단계를 늘리면 출력 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

결론

ComfyUI로 텍스트-비디오 생성기를 구축하는 것은 실현 가능할 뿐만 아니라 특정 요구 사항에 맞게 고도로 사용자 정의할 수 있습니다. 사실적인 동영상을 제작하든 창의적인 애니메이션을 실험하든, 이 강력한 인터페이스는 가능성의 세계를 열어줍니다. 초기 설정은 기술적으로 보일 수 있지만, 워크플로를 웹 애플리케이션에 통합하는 기능 덕분에 개발자와 비즈니스 모두 쉽게 이용할 수 있습니다.

최첨단 제너레이티브 AI를 활용하고자 하는 IT 전문가와 비즈니스 소유자를 위해 ComfyUI는 창의적인 프로젝트와 기술적인 프로젝트를 모두 혁신할 수 있는 확장 가능하고 다재다능한 플랫폼을 제공합니다.

창의력의 한계를 탐구할 준비가 되셨나요? 지금 바로 ComfyUI로 실험을 시작하고 제너레이티브 워크플로우의 잠재력을 발견하세요.

출처: "Sora와 같은 AI 동영상 생성기 제작하기(ComfyUI 사용)" - Better Stack, YouTube, 2025년 8월 8일 - https://www.youtube.com/watch?v=DxvC2B0eVkc

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