5분 소요 - 2025년 7월 7일
프로덕션 환경에서 AI 모델을 실행하고 계신가요? 전용 서버와 무제한 VPS 호스팅이 실시간 추론 워크로드를 위한 비용 효율적인 인프라를 제공하는 방법을 알아보세요.
프로덕션 환경에서 추론 모델을 실행하는 것은 대규모 머신 러닝 애플리케이션을 제공하는 데 있어 핵심적인 부분입니다. GPU를 많이 사용하는 인프라에 의존하는 모델 학습과 달리 추론에는 일반적으로 빠른 CPU, 짧은 지연 시간, 일관된 성능이 필요합니다. 따라서 전용 서버와 고성능 VPS는 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 대한 매력적인 대안이 될 수 있습니다.
이 가이드에서는 성능, 확장성, 대역폭 유연성에 중점을 두고 AI 워크로드용 VPS 또는 머신 러닝 전용 서버에서 추론 모델을 효과적으로 호스팅하는 방법을 살펴봅니다.
추론은 머신 러닝 수명 주기에서 학습된 모델을 사용하여 새로운 데이터를 실시간으로 예측하는 단계입니다. 이미지 인식 및 텍스트 분류부터 사기 탐지 및 추천 시스템에 이르기까지 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
컴퓨팅 집약적이고 산발적인 학습과 달리 추론은 특히 프로덕션 환경에서 지연 시간에 민감하고 연속적인 경우가 많습니다.
클라우드 호스팅 추론도 편리할 수 있지만, 많은 개발자와 기업이 더 나은 제어, 비용 절감, 일관된 성능을 위해 자체 관리형 인프라로 전환하고 있습니다.
VPS 또는 전용 서버는 CPU, RAM 및 스토리지를 다른 테넌트와 공유하지 않으므로 일관된 응답 시간과 가동 시간을 유지하는 데 중요합니다.
클라우드 서비스는 사용량, 특히 대역폭에 따라 요금이 부과되는 경우가 많습니다. AI 추론을 위해 무제한 VPS에서 호스팅하면 월 고정 비용으로 데이터를 무제한 전송할 수 있으므로 트래픽이 많거나 데이터가 많은 애플리케이션의 비용 관리에 이상적입니다.
셀프 호스팅은 OS, 라이브러리, 스토리지, 액세스 정책에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 따라서 데이터 보호 규정이나 내부 보안 정책 준수를 간소화할 수 있습니다.
AI 추론 모델은 초당 수천 개의 예측을 처리해야 할 수 있습니다. 실시간 성능을 위해서는 높은 처리량의 네트워킹과 빠른 I/O가 필수적입니다.
AI 워크로드용 VPS 또는 추론 전용 서버를 선택할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다:
멀티코어 프로세서(예: AMD EPYC, 인텔 제온)는 병렬 처리에 이상적이며, 서버가 여러 추론 요청을 동시에 처리할 수 있습니다.
특히 대용량 언어 또는 이미지 모델의 경우 최적의 속도를 위해 RAM에 모델을 완전히 로드할 수 있는 크기의 메모리를 사용해야 합니다.
빠른 스토리지는 모델을 로드하거나 대용량 데이터 세트로 작업할 때 지연 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. NVMe 드라이브는 SATA SSD보다 훨씬 더 높은 IOPS를 제공합니다.
추론 서비스는 글로벌 트래픽에 응답하거나, 데이터를 스트리밍하거나, 미디어가 풍부한 응답을 제공해야 하는 경우가 많습니다. 데이터 제한이 없는 높은 대역폭은 확장성과 사용자 경험에 최적입니다.
일관된 성능, 높은 처리량, 비용 효율적인 대역폭이 필요한 모델을 배포하는 경우 전용 서버 또는 무제한 VPS에서 추론을 실행하면 탄탄한 기반을 제공할 수 있습니다.
FDC에서는 다음을 제공합니다:
가벼운 모델을 실행하든 초당 수천 개의 예측을 제공하든, 확장 가능한 AI 추론 호스팅을 지원하도록 구축된 인프라는 완전한 제어와 예상치 못한 요금 청구 없이 지원됩니다.
중소기업이든 대기업이든 모든 비즈니스에서 데이터는 중요한 자산입니다. 기업가들은 애플리케이션을 실행하기 위해 강력한 시스템에 투자하는 경우가 많지만, 적절한 데이터 보호 조치를 구현하는 것을 간과하는 경우가 있습니다. 현실은 간단합니다: 데이터 손실은 곧 비즈니스 손실과 같기 때문입니다. 데이터 보호와 성능을 향상시키는 효과적인 방법 중 하나는 스토리지 구성에 RAID를 통합하는 것입니다.
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