100Gbps 사용 사례 설명: 극대화된 대역폭을 정당화하는 실제 워크로드

요약 및 주요 내용

100Gbps는 단순히 속도가 빠를 뿐만 아니라 모든 종류의 병목 현상을 제거합니다. 미디어 전송, AI 파이프라인 또는 사이트 간 분석을 실행하는 경우 100Gbps 업링크는 취약하고 지연 시간에 민감한 워크플로우를 예측 가능하고 반복 가능한 작업으로 전환합니다.

• 스로틀링이나 버퍼링 없이 트래픽 급증 처리
• 라인 속도로 GPU 클러스터를 공급하여 트레이닝 및 인제스트 시간 단축
• 대륙 간 복제 및 실시간 분석의 실용성 실현

100Gbps가 가장 적합한 곳

미디어 전송 및 CDN 오리진

라이브 이벤트와 바이럴 콘텐츠는 단 몇 분 만에 수천 명에서 수십만 명의 시청자에게 트래픽을 전송할 수 있습니다. 100Gbps 오리진은 이러한 트래픽 급증을 흡수하는 동시에 시작 시간은 짧게, 비트레이트는 높게 유지합니다. CDN 또는 아이볼 네트워크에 대한 사설 인터커넥트를 통해 이그레스 지출을 예측할 수 있고 성능이 안정적으로 유지됩니다.

• 대규모 HD 및 4K를 위한 원활한 재생
• 필요할 때 동일한 공간에서 트랜스코딩 및 서비스를 제공할 수 있는 충분한 헤드룸

AI 및 데이터 파이프라인

최신 모델은 데이터를 많이 사용합니다. 피처 스토어에서 GPU 노드로 멀티 테라바이트 샤드를 이동하면 느린 링크에서 가속기가 고갈될 수 있습니다. 100Gbps를 사용하면 입력 파이프라인이 학습을 따라잡고 분산된 작업이 매개변수 교환에서 차단되는 시간을 줄일 수 있습니다.

• 더 빠른 에포크 시간 및 더 짧은 엔드투엔드 트레이닝 주기
• 고가의 가속기에서 유휴 시간 단축

데이터 복제 및 백업

델타를 빠르게 푸시할 수 있으면 복구 지점이 줄어듭니다. 지역 복제본, 분석 레이크, 콜드 아카이브는 모두 높은 처리량 창, 특히 더 높은 RTT 링크에서 이점을 누릴 수 있습니다.

• 실질적인 유지보수 기간에 페타바이트 복제
• 복구 지점 및 복구 시간 목표 단축

엔터프라이즈 및 클라우드 상호 연결

하이브리드 아키텍처는 안정적인 대용량 흐름에 의존합니다. 100Gbps의 램프는 마이크로서비스 채터 및 캐시에 대한 일관된 성능으로 대량 마이그레이션, 실시간 원격 측정, 협업 트래픽을 원활하게 처리합니다.

• 클라우드로의 예측 가능한 대규모 데이터 전송
• 채팅이 많은 분산 시스템을 위한 짧은 테일 레이턴시

용량 계획의 빠른 계산

봉투 뒷면의 수치는 기대치를 설정하는 데 도움이 됩니다. 코덱, 프로토콜, 오버헤드에 맞게 조정하세요.

• 100,000Mbps에서 20Mbps의 4K는 약 5,000명의 동시 시청자를 지원합니다.
• 25Mbps에서 4K는 약 4000명의 시청자를 지원합니다.
• 80Mbps에서 8K는 약 1250명의 시청자 수
• 이상적인 대량 복사 속도는 초당 약 12.5GB이며, 3TB 데이터 세트는 오버헤드 후 약 4~6분 내에 이동할 수 있습니다.

링크 티어 선택

• 10Gbps, 초당 약 1.25GB, 소규모 VOD 원본, 야간 백업, 실험실 클러스터에 적합
• 40Gbps, 초당 약 5GB, 지역 CDN 노드, 중간 규모의 GPU 팜, 빠른 재해 복구에 적합
• 100Gbps, 초당 약 12.5GB, 글로벌 이벤트, 대규모 AI 학습 및 추론, 페타바이트 규모 복제에 적합

프로덕션 준비

강력한 100Gbps 성능은 포트만이 아닌 엔드투엔드 튜닝을 통해 제공됩니다.

네트워크 스택 및 NIC

tcprmem및 tcpwmem을적절히 설정하고, BBR 및 CUBIC을 테스트하고, 전체 경로에 걸쳐 점보 프레임을 고려하세요. 도움이 되는 경우 RSS, RPS, RFS, GRO 및 GSO를 활성화합니다. 인터럽트 병합을 조정하고, IRQ를 고정하고, NIC에 회선 속도를 유지하기에 충분한 PCIe 레인이 있는지 확인합니다.

데이터 경로 및 프로세스

NVMe 볼륨을 스트라이핑하고, 병렬 I/O를 잘 처리하는 파일 시스템을 선택하고, 단일 스트림이 아닌 여러 작업자에 걸쳐 대규모 전송을 분할하세요. 특수한 경우에는 io_uring 또는 DPDK를 평가하여 오버헤드를 줄이세요.

관찰 가능성 및 배치

전송률, 재전송, 대기열 깊이, CPU 소프트아이큐 시간 대비 처리량을 그래프로 표시하세요. 실제 RTT에서 테스트하세요. 워크로드를 적절한 피어 및 IXP가 있는 시설에 배치하고, 헤어핀 경로를 피하고, 클라우드 및 파트너와의 직접 상호 연결을 선호하여 안정적인 성능을 유지하세요.

비디오: 15,000달러짜리 네트워크 스위치 - 100GbE 네트워킹

여기에서 보기: https://www.youtube.com/watch?v=18xtogjz5Ow

결론

100Gbps는 이전에는 비현실적이었던 작업을 일상적인 작업으로 바꿔줍니다. 대규모 사용자에게 원활하게 서비스를 제공하고, GPU에 빠른 속도로 데이터를 전송하며, 현실적인 시간 내에 전 세계적으로 데이터를 복제할 수 있습니다.

• 예측할 수 없는 부하를 위한 확장성과 안정성
• 더 빠른 수집 속도를 통한 AI 및 ETL 주기 단축
• 대역폭이 측정되지 않고 예측 가능한 경우 경제성 향상

워크로드를 포트 속도, 위치, 피어링에 매핑하려면영업팀에 문의하세요.