自分で実行できる最高のオープンソースAIモデルをお探しですか？この2025年版ラウンドアップでは、モデルのサイズ、スピード、コスト、ハードウェアの必要性を比較しています。
セルフホスト型AIは爆発的に普及していると言っていいだろう。プロプライエタリな大手は依然としてベンチマークを支配しているが、DeepSeek R1、Mistral Small 3.1、JetMoEのようなオープンソースのモデルは、多くの場合、わずかなコストで、印象的なパフォーマンスを提供している。ここでは、世の中にあるものの正直な内訳と、あなたの次のプロジェクトに最適なモデルを紹介する。
セルフホスト型」の本当の意味
セルフホスト型AIモデルはローカルで展開可能で、重みをダウンロードし、自分のハードウェア上で推論を実行し、レイテンシーからデータプライバシーまですべてをコントロールすることができる。リモートAPIを呼び出す場合、トークンごとに支払い、ネットワークのアップタイムに依存し、クラウド料金に対処しなければならないのとは対照的だ。
2025年の有力候補
ディープシークR1
- オープンウエイト、MITライセンス
- MATHやAIMEなどのベンチマークでOpenAIのGPT-4oを上回る。
- 競合他社よりもはるかに少ないリソースで効率的に学習できるように設計されている
- 複雑な推論や数学に最適
ミストラルスモール3.1 (24B)
- ヘビーデューティなオープンソースリリース
- 画像を解析し、長いコンテキストウィンドウを処理（最大128Kトークン）
- マルチモーダルかつドキュメントが豊富なタスクに最適
JetMoE-8B
- わずかな計算量でLLaMA-2 7Bを凌駕する専門家混合モデル
- 効率的な推論-トークンごとに完全なモデルの一部のみをアクティブにする
DBRX (Databricks/Mosaic)
最も重要なのは、性能と効率
DeepSeek R1
- **推論速度：**そこそこ
- **ハードウェアの必要性：**中程度のGPUまたはハイエンドCPU
- コンテキスト・ウィンドウ：~128Kトークン（推定）
- 最適な使用例数学が多く、ロジックを多用するワークロード
- ライセンスMIT
Mistral Small 3.1
- **推論速度：**GPUまたは最新のCPUで高速
- ハードウェアの必要性アクセス可能（シングルGPUまたはパワフルなCPU）
- コンテキストウィンドウ128Kトークン
- 最適な使用例マルチモーダルなタスク、長い文書
- ライセンスApache-2.0
JetMoE-8B
- **推論速度：**MoE (Mixture-of-Experts) により非常に効率的。
- ハードウェアの必要性最小限（シングルGPUまたはCPUのみのセットアップに最適）
- **コンテキストウィンドウ：**標準（～4K～8Kトークン、バージョンによる）
- 最適な使用例リソースに制約のある環境
- ライセンスオープンリサーチ
DBRX (Databricks)
- **推論速度：**サイズの割に効率的だが、しっかりしたハードウェアが必要
- **ハードウェアの必要性：**高い（多くの場合2GPU以上を推奨）
- コンテキストウィンドウ標準的
- 最適な使用例スケールの大きな汎用アプリケーション
- ライセンスDatabricks Open
DeepSeekのR1は推論をリードし、Mistralは長い文書や画像に最適で、JetMoEはGPUに余裕がない場合に最適であり、DBRXは一般的なタスクをこなすが強力なハードウェアが必要である。
コミュニティと業界の意見
- MetaのYann LeCun氏は、DeepSeek R1はオープンソースが追いつきつつあることを示していると述べた。
- r/LocalLLMのRedditユーザーは、DeepSeek、Qwen、Janus 7Bをワークロードに好んで使用している。
モデルの選び方
- ユースケースを定義する- 数学、コード、チャット、画像？そのドメインのベンチマークに注目する。
- ハードウェアのチェック- CPUのみ？Mistral SmallかJetMoEを選ぶ。GPUをお持ちですか？DeepSeekかDBRXがいい。
- レイテンシー要件の評価- トークンあたりの高速推論が必要な場合は、小型またはMoEモデルが役立ちます。
- コンテキストウィンドウを考慮- 長い会話や文書には大きい方が良い。
- ライセンスとエコシステム- Apache/MITは商用利用が容易。
ビデオ推薦
タイトル トップAIモデル2025の比較／エンジニアが知っておくべきこと<br>
チャンネルエンジニアド・インテリジェンス<br>
最終的な考察
2025年、最も効率的なセルフホストAIモデルは、もはや学術的な珍品ではなく、真に強力なツールとなっている。DeepSeek R1はロジック/推論の強豪であり、Mistralは長文のマルチモーダルなコンテキストを処理し、JetMoEとDBRXは効率的だが有能な代替手段を提供する。
あなたのハードウェア、ユースケース、パフォーマンスのニーズに合ったものを選べば、トークンごとにお金を払ったり、プライバシーを妥協したりする必要がなくなるかもしれません。
