5分で読めます - 2025年7月7日
自分で実行できる最高のオープンソースAIモデルをお探しですか?この2025年版ラウンドアップでは、モデルのサイズ、スピード、コスト、ハードウェアの必要性を比較しています。
セルフホスト型AIは爆発的に普及していると言っていいだろう。プロプライエタリな大手は依然としてベンチマークを支配しているが、DeepSeek R1、Mistral Small 3.1、JetMoEのようなオープンソースのモデルは、多くの場合、わずかなコストで、印象的なパフォーマンスを提供している。ここでは、世の中にあるものの正直な内訳と、あなたの次のプロジェクトに最適なモデルを紹介する。
セルフホスト型AIモデルはローカルで展開可能で、重みをダウンロードし、自分のハードウェア上で推論を実行し、レイテンシーからデータプライバシーまですべてをコントロールすることができる。リモートAPIを呼び出す場合、トークンごとに支払い、ネットワークのアップタイムに依存し、クラウド料金に対処しなければならないのとは対照的だ。
DeepSeekのR1は推論をリードし、Mistralは長い文書や画像に最適で、JetMoEはGPUに余裕がない場合に最適であり、DBRXは一般的なタスクをこなすが強力なハードウェアが必要である。
タイトル トップAIモデル2025の比較/エンジニアが知っておくべきこと<br>
チャンネルエンジニアド・インテリジェンス<br>
2025年、最も効率的なセルフホストAIモデルは、もはや学術的な珍品ではなく、真に強力なツールとなっている。DeepSeek R1はロジック/推論の強豪であり、Mistralは長文のマルチモーダルなコンテキストを処理し、JetMoEとDBRXは効率的だが有能な代替手段を提供する。
あなたのハードウェア、ユースケース、パフォーマンスのニーズに合ったものを選べば、トークンごとにお金を払ったり、プライバシーを妥協したりする必要がなくなるかもしれません。
中小企業であれ大企業であれ、どのような企業にとってもデータは重要な資産である。起業家は、アプリケーションを実行するために堅牢なシステムに投資することが多いが、適切なデータ保護対策を実施することを見落とすことがある。現実は単純だ:データの損失はビジネスの損失に等しい。データ保護とパフォーマンスを強化する効果的な方法の一つは、ストレージ構成にRAIDを組み込むことです。
3分で読めます - 2025年7月7日
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