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2025年、サーバーやVPSに必要なRAM容量は?

5分で読めます - 2025年7月7日

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Table of contents

  • 2025年、サーバーに必要なRAM容量は?
  • \#
  • サーバにおけるRAMの役割を理解する
  • 2025年におけるサーバーの使用ケース別のRAM要件
  • ウェブホスティングまたはアプリケーションサーバー
  • データベースサーバー(SQLとNoSQL)
  • 仮想化ホスト(Proxmox、VMware、Hyper-V)
  • コンテナとマイクロサービス(Docker、Kubernetes)
  • 機械学習とAI推論サーバー
  • ゲームサーバー(プロフェッショナルホスティング用)
  • 特殊なワークロード
  • スワップ・メモリに頼らない
  • RAMのサイズを正確に設定する方法
  • TL;DR - クイックRAMガイド
  • 最終的な考え

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VPSや専用サーバーのRAMサイズにお悩みですか?この詳細な2025ガイドでは、ウェブホスティング、データベース、仮想化、AIなど、実際のワークロードに基づいて、必要なメモリ量を正確に分類しています。

2025年、サーバーに必要なRAM容量は?

VPSや専用サーバーに適切なRAM容量を選択することは、当て推量ではなく、実際の作業負荷にメモリを合わせることです。アイドリング状態の容量に過大な費用をかけると、お金の無駄になります。また、メモリ不足は、クラッシュや遅いクエリ、コンテナのスロットルなどの原因となります。

このガイドでは、クラウドワークロードのスケーリングでもベアメタルマシンのチューニングでも、スマートにプロビジョニングできるように、実際のサーバーのユースケース別に必要なRAMを分類しています。

#

サーバにおけるRAMの役割を理解する

RAMはサーバーの短期メモリとして機能し、以下の処理を行います:

  • アクティブプロセス(ウェブサーバー、データベースエンジン、バックグラウンドデーモン)
  • OSおよびカーネルレベルのキャッシュ
  • ディスクI/O用バッファ
  • アプリケーションやコンテナのランタイムメモリ
  • VMやコンテナのメモリ割り当て

ディスクやCPUとは異なり、RAMが不足すると、パフォーマンスが低下するだけでなく、通常はクラッシュが発生します。

2025年におけるサーバーの使用ケース別のRAM要件

ウェブホスティングまたはアプリケーションサーバー

  • **軽量LAMPまたはLEMPスタック:**1-2 GB
  • **キャッシュ(Redisなど)を使用するWordPressまたはCMS:**2-4 GB
  • **Eコマース(Magento、WooCommerce):**4-8 GB
  • **Node.js、Django、またはRailsアプリ:**2-6 GB

注意事項

  • RedisやVarnishのようなキャッシュレイヤーは、RAMを追加することで恩恵を受けることができます。
  • PHPワーカー、データベース接続、リバースプロキシはすべて同時にメモリを消費します。

データベースサーバー(SQLとNoSQL)

  • **MySQLまたはPostgreSQL(小規模データベース):**4-8 GB
  • **MySQLまたはPostgreSQL(大規模または高トラフィックデータベース):**16~64 GB
  • **MongoDBまたはRedis(インメモリー中心):**32-128 GB以上
  • **ElasticsearchまたはOpenSearchノード:**ノードあたり32-128 GB

💡**ヒント:**ヒント:作業用データセットや頻繁にアクセスするインデックスをRAMに置くようにしましょう。これによりディスクI/Oが削減され、レスポンスタイムが向上します。

仮想化ホスト(Proxmox、VMware、Hyper-V)

  • **軽量Linux VM:**VMあたり2~4GB
  • WindowsベースのVMVMあたり8~12GB
  • **ホスティングパネル(cPanel、Plesk、DirectAdmin):**インスタンスあたり4~8 GB
  • KVMまたはLXCコンテナホスト32-128 GB 以上

💡**ヒント:**ヒント: ホストオペレーティングシステムのオーバーヘッドとして、常に 4-8 GB を追加してください。コンテナは通常、ワークロードごとに必要なRAMは少ないが、スケールは異なる。

コンテナとマイクロサービス(Docker、Kubernetes)

  • **シンプルなDockerスタック(ウェブ、アプリ、DB):**8-16 GB
  • **Docker SwarmまたはK3sエッジノード:**16-32 GB
  • Kubernetesワーカーノード32-128 GB
  • **CI/CDランナー(GitLab、Jenkinsなど):**ランナーあたり8-32 GB

💡**ヒント:**コンテナのメモリリークに注意。KafkaやElasticsearchのようなJVMベースのアプリは、より高いベースラインが必要。

機械学習とAI推論サーバー

  • **小規模モデル(量子化BERT、LLaMA 7Bなど):**16~32GB
  • **中規模モデル(13B~30B、量子化):**64-128 GB
  • **大規模モデル(40B以上または非量子化):**128-512 GB以上
  • **GPUによる推論(Stable Diffusion、Whisper):**オフロードに応じて32-128 GB

💡**ヒント:**ヒント:量子化されたモデルは、GPUからCPU RAMにメモリ圧力をシフトさせる。バッチサイズとプロンプトの長さもメモリ使用量に影響します。

ゲームサーバー(プロフェッショナルホスティング用)

  • **Minecraft(基本):**2-4 GB
  • **Minecraft (modded):**6-16 GB
  • **Rust、ARK、7 Days to Die:**8-16 GB
  • **専用ホスティングノード(マルチインスタンス):**32-64 GB

特殊なワークロード

  • **動画トランスコーディング(FFmpeg、Plexなど):**16-64 GB
  • **CI/CDビルドサーバー:**ビルドエージェントあたり16-32 GB
  • バックアップまたはスナップショットサーバー8~16GB(重複排除エンジンの場合はそれ以上)
  • **ファイアウォールまたは侵入検知(pfSense、Suricata など):**2-8 GB(ネットフローやロギングの場合は多め)

スワップ・メモリに頼らない

  • スワップはRAMの10倍から100倍遅い。
  • サーバーが負荷時に常にスワップを使用している場合は、プロビジョニング不足です。
  • スワップは安定性には役立ちますが、パフォーマンスには役立ちません。

RAMのサイズを正確に設定する方法

  1. 現在の使用量を監視する<br>

    htopfree -mvmstat、またはKubernetesメトリクスなどのツールを使用して、使用量のピークを見つけます。

  2. 平均ではなくピーク使用量を測定する<br>

    特にトラフィックの多い時間帯やバッチ処理のウィンドウなど、最悪のケースを想定して計画を立てましょう。

  3. 成長に合わせてオーバーヘッドを追加する

  • アプリのスケーリング:20~50%のヘッドルームを追加する。
  • データベースの場合:データセットのサイズに合わせてメモリを拡張する。
  • マルチテナント・プラットフォームの場合:クライアントごとのフットプリントを計算し、それに応じて乗算する。

TL;DR - クイックRAMガイド

  • **ウェブサーバー(NGINX、Apache、PHP):**2~8GB
  • **データベースサーバー(SQLまたはNoSQL):**16-128 GB
  • 仮想化ホスト32-256 GB
  • **DockerまたはKubernetesノード:**16-128 GB
  • **AIまたはML推論:**32-512 GB以上
  • ゲームサーバーインスタンスあたり4-16 GB
  • **トランスコーディング、CI/CD、ロギング:**16-64 GB

最終的な考え

RAMは単なるスペックではなく、重要なパフォーマンス・レバーです。RAMを増やせば自動的にサーバーが速くなるわけではありませんが、不足すると安定性が損なわれます。最適なRAM計画は、実際のモニタリング、テストされたピーク、そして制御されたスケーリングの余地に基づいています。

高頻度のVPSにデプロイする場合でも、ベアメタルクラスターを構築する場合でも、意図的にメモリを割り当てることで、パフォーマンスの頭痛の種とコストの両方を節約することができます。

どのようなRAMであれ、FDCは専用サーバーと VPSを提供し、高パフォーマンスと極端なRAMオプションから選択でき、破格の価格で提供します。

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