ÚJ! EPYC + NVMe alapú VPS

Bejelentkezés
+1 (855) 311-1555

Mennyi RAM-ra van szükséged a szerverekhez és a VPS-ekhez 2025-ben?

5 perc olvasás - 2025. július 7.

hero image

Table of contents

  • Mennyi RAM-ra van szükség a szerverekhez 2025-ben?
  • \#
  • A RAM funkcióinak megértése egy kiszolgálóban
  • RAM-szükségletek szerverhasználati esetenként 2025-ben
  • Web hosting vagy alkalmazáskiszolgálók
  • Adatbázis-kiszolgálók (SQL és NoSQL)
  • Virtualizációs hosztok (Proxmox, VMware, Hyper-V)
  • Konténerek és mikroszolgáltatások (Docker, Kubernetes)
  • Gépi tanulási és AI következtetési kiszolgálók
  • Játékszerverek (professzionális tárhelyhez)
  • Speciális munkaterhelések
  • Ne hagyatkozzon a swap-memóriára
  • A RAM pontos méretezése
  • TL;DR - gyors RAM útmutató
  • Végső gondolatok

Share

Nehezen találja a RAM méretét a VPS vagy dedikált szerveréhez? Ez a részletes 2025 útmutató pontosan lebontja, hogy mennyi memóriára van szüksége a valós munkaterhelések alapján: webtárhely, adatbázisok, virtualizáció, mesterséges intelligencia és még sok más.

Mennyi RAM-ra van szükség a szerverekhez 2025-ben?

A megfelelő mennyiségű RAM kiválasztása egy VPS vagy dedikált szerver számára nem találgatásról szól, hanem arról, hogy a memóriát a tényleges munkaterheléshez igazítsuk. Az üres kapacitásra való túlzott költekezés pénzpazarlás. Az alulméretezés összeomlásokat, lassú lekérdezéseket vagy fojtott konténereket eredményez.

Ez az útmutató a RAM-követelményeket valós szerverhasználati esetek szerint bontja le, így okosan gondoskodhat a rendelkezésre állásról, akár felhőalapú munkaterhelések skálázásáról, akár csupasz fém gépek tuningolásáról van szó.

#

A RAM funkcióinak megértése egy kiszolgálóban

A RAM a szerver rövid távú memóriájaként működik, kezeli:

  • Aktív folyamatok (webkiszolgálók, adatbázis-motorok, háttér-démonok).
  • operációs rendszer és kernel szintű gyorsítótárazás
  • Pufferek a lemezes I/O-hoz
  • futásidejű memória az alkalmazások és konténerek számára
  • VM- vagy konténermemória-kiosztások

A lemezzel vagy a CPU-val ellentétben a RAM memória kifogyása általában összeomlást jelent, nem csak lassabb teljesítményt.

RAM-szükségletek szerverhasználati esetenként 2025-ben

Web hosting vagy alkalmazáskiszolgálók

  • Könnyű LAMP vagy LEMP stack: 1-2 GB
  • WordPress vagy CMS gyorsítótárazással (pl. Redis): 2-4 GB
  • E-kereskedelem (Magento, WooCommerce): 4-8 GB
  • Node.js, Django vagy Rails alkalmazások: 2-6 GB

Megjegyzések:

  • Az olyan gyorsítótárazási rétegek, mint a Redis vagy a Varnish, további RAM-ból profitálnak.
  • A PHP-munkások, az adatbázis-kapcsolatok és a fordított proxyk mind egyidejűleg fogyasztanak memóriát.

Adatbázis-kiszolgálók (SQL és NoSQL)

  • MySQL vagy PostgreSQL (kis adatbázisok): 4-8 GB
  • MySQL vagy PostgreSQL (nagy vagy nagy forgalmú adatbázisok): 16-64 GB
  • MongoDB vagy Redis (memóriaközpontú): 32-128 GB vagy több
  • Elasticsearch vagy OpenSearch csomópontok: 32-128 GB csomópontonként

💡 Tipp: Próbáld meg a munkaadatkészletet vagy a gyakran használt indexeket RAM-ban tartani. Ez csökkenti a lemezes I/O-t és javítja a válaszidőt.

Virtualizációs hosztok (Proxmox, VMware, Hyper-V)

  • Könnyű Linux VM-ek: VM-enként 2-4 GB
  • Windows-alapú VM-ek: 8-12 GB VM-enként
  • Hosting panelek (cPanel, Plesk, DirectAdmin): 4-8 GB példányonként
  • KVM vagy LXC konténer hosztok: 32-128 GB+

💡 Tipp: Mindig adj hozzá 4-8 GB-ot a hoszt operációs rendszerrel kapcsolatos többletköltségekre. A konténerek általában kevesebb RAM-ot igényelnek munkaterhelésenként, de másképp skálázódnak.

Konténerek és mikroszolgáltatások (Docker, Kubernetes)

  • Egyszerű Docker stackek (web, alkalmazás, DB): 8-16 GB
  • Docker Swarm vagy K3s edge node-ok: 16-32 GB
  • Kubernetes worker csomópontok: 32-128 GB
  • CI/CD futók (pl. GitLab, Jenkins): 8-32 GB futónként

💡 Tipp: Figyeljen a konténerek memóriaszivárgására. Az olyan JVM-alapú alkalmazásoknak, mint a Kafka vagy az Elasticsearch, magasabb alapszintre van szükségük.

Gépi tanulási és AI következtetési kiszolgálók

  • Kis modellek (pl. kvantált BERT, LLaMA 7B): 16-32 GB
  • Közepes modellek (13B-30B, kvantált): 64-128 GB
  • Nagy modellek (40B+ vagy nem kvantált): 128-512 GB vagy több
  • GPU-alapú következtetés (stabil diffúzió, suttogó): 32-128 GB a terhelés függvényében

💡 Tipp: A kvantált modellek a memóriaterhelést a GPU-ról a CPU RAM-ra helyezik át. A kötegméret és a prompt hossza szintén befolyásolja a memóriahasználatot.

Játékszerverek (professzionális tárhelyhez)

  • Minecraft (alap): 2-4 GB
  • Minecraft (módosított): 6-16 GB
  • Rust, ARK vagy 7 Days to Die: 8-16 GB
  • Dedikált hosting csomópontok (több példányban): 32-64 GB

Speciális munkaterhelések

  • Videó átkódolás (pl. FFmpeg, Plex): 16-64 GB
  • CI/CD build szerverek: 16-32 GB build agentenként
  • Biztonsági mentés vagy pillanatfelvétel-kiszolgálók: 8-16 GB (több a deduplikációs motorokhoz)
  • Tűzfal vagy behatolásérzékelő (pl. pfSense, Suricata): (Netflow vagy naplózás esetén több): 2-8 GB

Ne hagyatkozzon a swap-memóriára

  • A swap 10-100-szor lassabb, mint a RAM.
  • Ha a kiszolgálója terhelés alatt folyamatosan használja a swapot, akkor alul van biztosítva.
  • A swap a stabilitás szempontjából hasznos, de a teljesítmény szempontjából nem.

A RAM pontos méretezése

  1. Figyelje a jelenlegi használatot<br>

    Használjon olyan eszközöket, mint a htop, a free -m, a vmstat vagy a Kubernetes metrikák a csúcshasználat megállapításához.

  2. A csúcshasználatot mérje, ne az átlagot<br>

    Tervezzen a legrosszabb esetre, különösen a nagy forgalmú órákra vagy a kötegelt feldolgozási ablakokra.

  3. Adjon hozzá rezsiköltséget a növekedéshez

  • Alkalmazás skálázásához: adjon hozzá 20-50%-os tartalékot.
  • Adatbázisok esetében: a memória az adatkészlet méretének megfelelően skálázódik.
  • Többszemélyes platformok esetén: számítsa ki az ügyfélenkénti terhelést, és ennek megfelelően szorozza meg azt.

TL;DR - gyors RAM útmutató

  • Webszerver (NGINX, Apache, PHP): 2-8 GB
  • Adatbázis-kiszolgáló (SQL vagy NoSQL): 16-128 GB
  • Virtualizációs hosztok: 32-256 GB
  • Docker vagy Kubernetes csomópontok: 16-128 GB
  • AI vagy ML következtetés: 32-512 GB+
  • Játékszerverek: 4-16 GB példányonként
  • Átkódolás, CI/CD, naplózás: 16-64 GB

Végső gondolatok

A RAM nem csak egy specifikáció, hanem egy kritikus teljesítménymérő. Több RAM hozzáadása nem teszi automatikusan gyorsabbá a szerverét, de ha kevés RAM-ot használ, az tönkreteheti a stabilitást. A legjobb RAM-terv valós monitorozáson, tesztelt csúcsértékeken és az ellenőrzött skálázódás lehetőségén alapul.

Akár nagyfrekvenciás VPS-en telepít, akár csupasz fém fürtöt épít, a memória szándékos kiosztásával teljesítménybeli fejfájást és pénzt is megspórolhat.

Bármilyen RAM is a megfelelő az Ön számára, az FDC dedikált szervereket és VPS-eket kínál nagy teljesítményű és extrém RAM-opciókkal, amelyek közül választhat, verhetetlen áron.

Blog

Kiemelt ezen a héten

További cikkek
server administrator

Hogyan válasszuk ki a megfelelő RAID-szintet a vállalkozásunk számára?

Minden vállalkozás számára, legyen az kicsi, közepes vagy nagy, az adatok kritikus értéket jelentenek. Míg a vállalkozók gyakran beruháznak robusztus rendszerekbe az alkalmazásaik futtatásához, néha figyelmen kívül hagyják a megfelelő adatvédelmi intézkedések végrehajtását. A valóság egyszerű: _adatvesztés egyenlő üzleti veszteséggel_ . Az adatvédelem és a teljesítmény fokozásának egyik hatékony módja a RAID beépítése a tárolási konfigurációba.

3 perc olvasás - 2025. július 7.

Miért fontos, hogy egy erős és mérés nélküli VPS-sel rendelkezzünk?

3 perc olvasás - 2025. július 7.

További cikkek
background image

Kérdése van, vagy egyedi megoldásra van szüksége?

icon

Rugalmas lehetőségek

icon

Globális elérés

icon

Azonnali telepítés

icon

Rugalmas lehetőségek

icon

Globális elérés

icon

Azonnali telepítés