Ungezählt + Leistungsstark
GPU-Server
Hochleistungs-GPUs, flexible Konfigurationen und ungemessene Bandbreite für KI-, Rendering-, HPC- und Streaming-Workloads in großem Umfang.
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AI-Server
GPU-Server für KI, Rendering, HPC und Streaming - mit ungemessener Bandbreite in globalem Maßstab
Edge AI
- AMD EPYC-CPU
- NVIDIA L4/L40s/H100
- 10/100 Gbps Ungemessen
Von:
$1,500/MonatEinrichten:
$1,000- 1U-Server
- AMD EPYC 9124/9354
- 192/384/768 GB RAM
- 3.84/7.68/15.34 TB NVMe
- Standorte: US/EU/APAC
- Root-Zugang
- /29 IPv4-IP-Adressen (4 nutzbar)
- /64 IPv6 auf Anfrage
Kern-KI
- AMD EPYC CPU
- 2/4/8 x NVIDIA L4/L40s/H100
- 10/100 Gbps Ungemessen
Von:
$4,200/MonatEinrichten:
$2,800- 4U-Server
- AMD EPYC 9124/9354/9454/9654 CPU
- 384/768 GB DDR5 4800MHz RAM
- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe Gen5
- Standorte: US/EU/APAC
- Root-Zugang
- /29 IPv4-IP-Adressen (4 nutzbar)
- /64 IPv6 auf Anfrage
Max AI
- 2 x AMD EPYC CPUs
- 4/8 x L40s/H200/RTX PRO 6000
- 10/100 Gbit/s ungemessen
Von:
$7,620/MonatEinrichten:
$5,080- 8U-Server
- 2 x AMD EPYC 9135/9355/9455/9555 CPU
- 384/768/1536 GB DDR5 4800MHz RAM
- 2 x 960 GBSSD
- 3,84/7,68/15,34 TB NVMe Gen5
- Standorte: US/EU/APAC
- Root-Zugang
- /29 IPv4-IP-Adressen (4 nutzbar)
- /64 IPv6 auf Anfrage
NVIDIA GH200 Spezial
Das QuantaGrid S74G-2U mit NVIDIA GH200 Grace Hopper bietet eine konsistente, skalierbare Leistung, die für umfangreiche KI-Inferenzen und HPC optimiert ist.
- QuantaGrid S74G-2U
- GH200 Grace Hopper SuperChip 96GB
- 72C Little Endian ArmV9
- 480 GBRAM
- 10/100 Gbps Ungemessen
- 1.92TBNVME SSD (E1.S)
- 960GBNVME SSD (M.2)
- $5,625 /Monat
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Warum FDC für Ihr GPU wählen?
01
Skalierbare Cluster
Verbinden Sie mehrere Server zu einer einzigen Hochleistungsumgebung mit PVLAN Layer 2 Networking. Ideal für Multi-GPU-Schulungen, verteilte Inferenzen oder HPC-Workloads.
02
Unerreichter Durchsatz
Nutzen Sie die volle Leistung dedizierter Grafikprozessoren in Verbindung mit ungemessenen Verbindungen von bis zu 400 Gbit/s. KI-Inferenz-, Trainings- und Rendering-Aufträge werden ohne Bandbreitenengpässe ausgeführt und liefern schnellere Ergebnisse in jeder Größenordnung.
03
Globale Reichweite
Bereitstellung an mehr als 27 Standorten weltweit und nahtlose Verbindung von Servern mit PVLAN Layer 2-Konnektivität. Aufbau von Clustern mit niedriger Latenz über Kontinente hinweg für KI-, HPC- und Medien-Workloads.
04
Transparente Preisgestaltung
Unser Modell ist unkompliziert und berechenbar, es gibt keine versteckten Gebühren und keine überraschenden Rechnungen. Sie erhalten GPU-Server in Unternehmensqualität mit klaren monatlichen Raten, auf die Sie sich verlassen können.
05
Hardware der Unternehmensklasse
Von NVIDIA H100 und H200 NVL bis hin zum GH200 Grace Hopper - unsere Flotte basiert auf den neuesten Rechen- und Grafikplattformen und ist bereit für KI, HPC und Rendering im großen Maßstab.
06
Ständig verfügbare Unterstützung
Unsere Teams sind rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr verfügbar, um Ihre Projekte am Laufen zu halten. Vom Aufbau von Clustern bis hin zur Fehlerbehebung stehen Ihnen immer Experten zur Seite.
GPUs nach Workload-Nutzung
High-End-Rechner
Am besten geeignet für groß angelegte KI-Trainings, Inferenzen und HPC (High Performance Computing), bei denen das Budget gegenüber der Leistung zweitrangig ist.
Top-Tier für massive Modelle und rechenintensive HPC.
Flaggschiff für Ausbildung, Schlussfolgerungen und fortgeschrittene Forschung.
Hybride CPU-GPU mit kohärentem Speicher, ideal für HPC + Inferenz in extremem Maßstab.
Vielseitig & Effizient
Am besten geeignet für Unternehmen, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten anstreben und KI, Rendering und virtualisierte Workloads abdecken.
Ausgewogene Rechen- und Grafikleistung, stark für Schulungen, Rendering und VDI.
Effiziente Produktion GPU für Schulung und Unterricht.
Kleiner Formfaktor, energieeffizient, optimiert für Inferenz- und virtuelle Umgebungen.
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Detaillierte Spezifikationen
Unsere Flotte umfasst die neuesten NVIDIA-GPUs, von inferenzoptimierten Karten bis hin zu Multi-GPU-Rechenplattformen. In der folgenden Tabelle finden Sie die wichtigsten Leistungskennzahlen, die Speicherkapazität und die Eignung für bestimmte Arbeitslasten, damit Sie die richtige Hardware für Ihre KI-, Rendering- oder HPC-Anforderungen finden können.
* bezeichnet die theoretische Leistung unter Verwendung von Sparsity
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Häufig gestellte Fragen
Unsere GPU-Server werden standardmäßig mit monatlichen Verträgen und ohne Einrichtungsgebühren geliefert. Unser Vertriebsteam ist jedoch gerne bereit, Rabatte für längere Laufzeiten oder mehrere GPU-Server zu vereinbaren.
FDC GPU Server können über den Bestellprozess mit vielen Optionen angepasst werden - sollten Sie jedoch etwas Spezielleres benötigen, wird Ihnen unser Verkaufsteam gerne ein Angebot für jede Anforderung unterbreiten.
Da FDC GPU Server auf Anfrage gebaut werden und an Ihre Bedürfnisse angepasst werden können, gibt es eine Vorlaufzeit für die Bereitstellung - derzeit beträgt diese bis zu 1 Woche für Nordamerika, bis zu 2 Wochen für Europa und kann bis zu 2-3 Wochen für APAC und LATAM betragen. Je nach Konfiguration kann dies jedoch auch deutlich schneller gehen - bitte sprechen Sie mit unserem Vertriebsteam, das Ihnen gerne eine auf Ihre Anforderungen abgestimmte Vorlaufzeit nennen wird.
