Hledáte nejlepší open-source model umělé inteligence, který můžete sami spustit? Tento přehled 2025 modelů porovnává jejich velikost, rychlost, cenu a hardwarové potřeby, abyste si mohli vybrat ten správný.
Dá se říci, že prostředí samoobslužných služeb umělé inteligence se rozrůstá. Proprietární giganti stále dominují benchmarkům, ale open-source modely jako DeepSeek R1, Mistral Small 3.1 a JetMoE poskytují působivý výkon, často za zlomek ceny. Zde je poctivý přehled toho, co je k dispozici, a který model by mohl být pro váš příští projekt nejvhodnější.
Co ve skutečnosti znamená "samohostitelský"
Self-hosted modely umělé inteligence lze nasadit lokálně - stáhnete si váhy, spustíte inferenci na vlastním hardwaru a máte pod kontrolou vše od latence po ochranu osobních údajů. To kontrastuje s voláním vzdáleného rozhraní API, kde platíte za token, jste závislí na provozuschopnosti sítě a řešíte poplatky za cloud.
Hlavní uchazeči v roce 2025
DeepSeek R1
- Otevřené váhy, licence MIT
- Překonává GPT-4o od OpenAI v benchmarcích, jako jsou MATH a AIME.
- Navržen tak, aby byl efektivní - trénuje se s mnohem menším množstvím zdrojů než konkurence
- Skvělý pro komplexní uvažování a matematiku
Mistral Small 3.1 (24B)
- Těžká open-source verze
- Parsuje obrázky a zvládá dlouhá kontextová okna (až 128K tokenů)
- Ideální pro multimodální a dokumentově bohaté úlohy
JetMoE-8B
- Model Mixture-of-Experts, který překonává LLaMA-2 7B a přitom využívá jen zlomek výpočetní kapacity.
- Efektivní odvozování - aktivuje pouze část úplného modelu na jeden token
DBRX (Databricks/Mosaic)
- 132B MoE model soupeřící s open-source protějšky
Na čem záleží nejvíce: výkon vs. efektivita
DeepSeek R1
- Rychlost odvozování: Skromná
- Potřeba hardwaru: Středně náročný GPU nebo špičkový CPU
- Kontextové okno: ~128K tokenů (odhad)
- Nejlepší případ použití: Vhodný typ zátěže: matematicky náročná, logicky náročná zátěž
- Licence: LICENCE: MIT
Mistral Small 3.1
- Rychlost odvozování: Na GPU nebo moderním CPU je rychlá
- Potřeby hardwaru: Dostupné (jeden GPU nebo výkonný CPU)
- Kontextové okno: 128K tokenů
- Nejlepší případ použití: Nejvhodnější metody: multimodální úlohy, dlouhé dokumenty
- Licence: Licence: Apache-2.0
JetMoE-8B
- Rychlost odvozování: (Mixture-of-Experts).
- Potřeby hardwaru: Minimální (vhodné pro sestavy s jedním GPU nebo pouze CPU)
- Kontextové okno: (~4K-8K tokenů v závislosti na verzi).
- Nejlepší případ použití: Prostředí s omezenými zdroji
- Licence: Otevřený výzkum
DBRX (Databricks)
- Rychlost odvozování: Efektivní vzhledem k velikosti, ale vyžaduje solidní hardware
- Potřeby hardwaru: Vysoké nároky (často se doporučují >2 GPU)
- Kontextové okno: Standardní
- Nejlepší případ použití: Aplikace pro obecné použití v měřítku
- Licence: Databricks Open
DeepSeek R1 vede v oblasti uvažování, Mistral je ideální pro dlouhé dokumenty nebo obrázky, JetMoE je skvělý, pokud máte málo GPU, a DBRX zvládá obecné úlohy, ale potřebuje silný hardware.
Názory komunity a průmyslu
- Yann LeCun ze společnosti Meta řekl, že DeepSeek R1 ukazuje, že open-source dohání konkurenci.
- Uživatelé Redditu na r/LocalLLM dávají přednost DeepSeek, Qwen, Janus 7B pro pracovní zátěže
Jak si vybrat model
- Definujte případ použití - matematika, kód, chat, obrázky? Zaměřte se na benchmarky pro danou doménu.
- Zkontrolujte hardware - pouze CPU? Vyberte si Mistral Small nebo JetMoE. Máte GPU? Skvělé jsou DeepSeek nebo DBRX.
- Zhodnoťte požadavky na latenci - Pokud potřebujete rychlé odvozování na token, pomohou vám menší modely nebo modely MoE.
- Zvažte kontextové okno - Pro dlouhé konverzace nebo dokumenty je lepší větší.
- Licence a ekosystém - Apache/MIT jsou snadné pro komerční použití; MoE/open-research může vyžadovat revizi.
Doporučení pro video
Název: Co potřebují inženýři vědět?<br>
Kanál: Inženýrská inteligence<br>
Závěrečné myšlenky
V roce 2025 už nebudou nejefektivnější modely AI pro vlastní potřebu akademickými kuriozitami, ale skutečně výkonnými nástroji. DeepSeek R1 je logicko-rozumová síla, Mistral zvládá dlouhé a multimodální kontexty, zatímco JetMoE a DBRX nabízejí efektivní, ale schopné alternativy.
Vyberte si ten, který vyhovuje vašemu hardwaru, případu použití a potřebám výkonu, a možná už nikdy nebudete muset platit za token nebo ohrožovat soukromí.
