5 мин чтения - 7 июля 2025 г.
Запускаете модели ИИ в производство? Узнайте, как выделенные серверы и VPS-хостинг без учета тарифов обеспечивают экономически эффективную инфраструктуру для вычислительных нагрузок в реальном времени.
Запуск моделей вывода в производство - ключевая часть масштабной реализации приложений машинного обучения. В отличие от обучения моделей, которое опирается на инфраструктуру с большим количеством GPU, для вычислений обычно требуются быстрые CPU, низкая задержка и стабильная производительность. Это делает выделенные серверы и высокопроизводительные VPS привлекательной альтернативой публичным облачным платформам.
В этом руководстве мы рассмотрим, как эффективно размещать модели выводов на VPS для рабочих нагрузок ИИ или на выделенном сервере для машинного обучения, уделяя особое внимание производительности, масштабируемости и гибкости пропускной способности.
Вывод - это этап жизненного цикла машинного обучения, на котором обученная модель используется для прогнозирования новых данных в режиме реального времени. Это может быть широкий спектр задач - от распознавания изображений и классификации текстов до обнаружения мошенничества и рекомендательных систем.
В отличие от обучения, которое требует больших вычислительных затрат и носит спорадический характер, процесс вывода данных часто чувствителен к задержкам и непрерывен, особенно в производственных средах.
Несмотря на удобство облачных вычислений, многие разработчики и компании предпочитают использовать самоуправляемую инфраструктуру для лучшего контроля, снижения затрат и стабильной производительности.
VPS или выделенный сервер гарантирует, что процессор, оперативная память и хранилище не будут использоваться совместно с другими арендаторами, что очень важно для поддержания стабильного времени отклика и безотказной работы.
Облачные сервисы часто взимают плату в зависимости от использования, особенно пропускной способности. Хостинг на VPS без учета пропускной способности для выводов ИИ позволяет передавать неограниченное количество данных по фиксированной ежемесячной стоимости, что идеально подходит для контроля расходов на приложения с высоким трафиком или большим объемом данных.
Самостоятельный хостинг обеспечивает полный контроль над ОС, библиотеками, хранилищем и политиками доступа. Это может упростить соблюдение правил защиты данных или внутренних политик безопасности.
Модели выводов ИИ могут требовать тысячи предсказаний в секунду. Высокопроизводительные сети и быстрый ввод-вывод необходимы для обеспечения производительности в реальном времени.
При выборе VPS для ИИ-нагрузок или выделенного сервера для выводов вот на что следует обратить внимание:
Многоядерные процессоры (например, AMD EPYC, Intel Xeon) идеально подходят для параллельной обработки, позволяя серверу одновременно обрабатывать несколько запросов на вывод.
Объем памяти должен быть достаточным для полной загрузки модели в оперативную память для оптимальной скорости, особенно для больших моделей языков или изображений.
Быстрое хранение данных помогает снизить задержки при загрузке моделей или работе с большими наборами данных. Накопители NVMe обеспечивают значительно более высокую скорость ввода-вывода в секунду, чем твердотельные накопители SATA.
Службы выводов часто должны реагировать на глобальный трафик, передавать потоковые данные или предоставлять ответы с большим количеством мультимедийных данных. Высокая пропускная способность без ограничения объема данных оптимальна для масштабируемости и удобства работы пользователей.
Если вы развертываете модели, которым требуется стабильная производительность, высокая пропускная способность и экономичная пропускная способность, то выполнение выводов на выделенном сервере или VPS без учета тарифов может стать надежной основой.
В FDC мы предлагаем:
Независимо от того, работаете ли вы с легкими моделями или обслуживаете тысячи прогнозов в секунду, наша инфраструктура создана для поддержки масштабируемого хостинга ИИ-выводов с полным контролем и без неожиданных счетов.
Для любого бизнеса, будь то малый, средний или крупный, данные являются важнейшим активом. В то время как предприниматели часто инвестируют в надежные системы для работы своих приложений, они иногда забывают о принятии надлежащих мер по защите данных. Реальность проста: _потеря данных равносильна потере бизнеса_. Одним из эффективных способов повышения защиты данных и производительности является интеграция RAID в конфигурацию системы хранения данных.
3 мин чтения - 7 июля 2025 г.
3 мин чтения - 7 июля 2025 г.
Гибкие варианты
Глобальный охват
Мгновенное развертывание
Гибкие варианты
Глобальный охват
Мгновенное развертывание
