Panduan untuk hosting inferensi AI pada server khusus dan VPS

Menjalankan model inferensi dalam produksi adalah bagian penting dalam menghadirkan aplikasi pembelajaran mesin dalam skala besar. Tidak seperti pelatihan model, yang bergantung pada infrastruktur yang mengandalkan GPU, inferensi biasanya membutuhkan CPU yang cepat, latensi rendah, dan kinerja yang konsisten. Hal ini menjadikan server khusus dan VPS berkinerja tinggi sebagai alternatif yang menarik untuk platform cloud publik.

Dalam panduan ini, kami mengeksplorasi cara meng-host model inferensi secara efektif di VPS untuk beban kerja AI atau server khusus untuk pembelajaran mesin, dengan fokus pada kinerja, skalabilitas, dan fleksibilitas bandwidth.

---

Apa yang dimaksud dengan inferensi AI?

Inferensi adalah fase dalam siklus pembelajaran mesin di mana model yang terlatih digunakan untuk membuat prediksi waktu nyata pada data baru. Hal ini dapat berkisar dari pengenalan gambar dan klasifikasi teks hingga deteksi penipuan dan sistem rekomendasi.

Tidak seperti pelatihan, yang bersifat komputasi intensif dan sporadis, inferensi sering kali sensitif terhadap latensi dan berkelanjutan, terutama di lingkungan produksi.

---

Mengapa menggunakan VPS atau server khusus untuk inferensi?

Meskipun inferensi yang dihosting di cloud bisa jadi nyaman, banyak pengembang dan bisnis beralih ke infrastruktur yang dikelola sendiri untuk kontrol yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, dan kinerja yang konsisten.

1. Sumber daya komputasi khusus

VPS atau server khusus memastikan bahwa CPU, RAM, dan penyimpanan tidak digunakan bersama dengan penyewa lain, sangat penting untuk menjaga waktu respons dan waktu aktif yang konsisten.

2. Biaya yang dapat diprediksi dengan bandwidth yang tidak terukur

Layanan cloud sering kali mengenakan biaya berdasarkan penggunaan, terutama bandwidth. Hosting pada VPS tak terukur untuk inferensi AI memungkinkan Anda mentransfer data tanpa batas dengan biaya bulanan tetap, yang ideal untuk pengendalian biaya pada aplikasi dengan lalu lintas tinggi atau aplikasi yang sangat berat.

3. Kontrol yang lebih besar atas penerapan

Self-hosting menawarkan kontrol penuh atas OS, pustaka, penyimpanan, dan kebijakan akses. Hal ini dapat menyederhanakan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data atau kebijakan keamanan internal.

4. Latensi rendah dan throughput tinggi

Model inferensi AI mungkin perlu melayani ribuan prediksi per detik. Jaringan dengan throughput tinggi dan I/O yang cepat sangat penting untuk kinerja waktu nyata.

---

Pertimbangan infrastruktur utama

Saat memilih VPS untuk beban kerja AI atau server khusus untuk inferensi, inilah yang harus diperhatikan:

Kinerja CPU

Prosesor multi-core (misalnya AMD EPYC, Intel Xeon) ideal untuk pemrosesan paralel, memungkinkan server menangani beberapa permintaan inferensi secara bersamaan.

Memori yang cukup

Memori harus berukuran cukup untuk memuat model sepenuhnya ke dalam RAM untuk kecepatan optimal, terutama untuk model bahasa atau gambar yang besar.

Penyimpanan SSD NVMe

Penyimpanan cepat membantu mengurangi latensi saat memuat model atau bekerja dengan kumpulan data yang besar. Drive NVMe menawarkan IOPS yang jauh lebih tinggi daripada SSD SATA.

Bandwidth yang tidak terukur

Layanan inferensi sering kali perlu merespons lalu lintas global, mengalirkan data, atau memberikan respons yang kaya media. Bandwidth tinggi tanpa batas data optimal untuk skalabilitas dan pengalaman pengguna.

---

Kasus penggunaan umum untuk hosting inferensi AI

• Hosting REST API untuk inferensi model
• Pengenalan gambar atau objek di tepi
• Aplikasi NLP waktu nyata (chatbot, pengklasifikasi teks)
• Sistem rekomendasi dalam e-commerce
• Pemrosesan audio atau video
• Penerapan model transformator yang ringan menggunakan ONNX atau TensorRT

---

Pikiran terakhir: Kapan harus mempertimbangkan FDC

Jika Anda menerapkan model yang membutuhkan kinerja yang konsisten, throughput tinggi, dan bandwidth yang hemat biaya, menjalankan inferensi pada server khusus atau VPS tanpa meteran dapat memberikan fondasi yang kuat.

Di FDC, kami menawarkan:

• Bandwidth tak terukur dengan tarif tetap
• CPU dengan jumlah inti tinggi yang dioptimalkan untuk beban inferensi
• Penyimpanan NVMe yang cepat
• Beberapa lokasi global untuk pengiriman latensi yang lebih rendah

Baik Anda menjalankan model ringan atau melayani ribuan prediksi per detik, infrastruktur kami dibangun untuk mendukung hosting inferensi AI yang dapat diskalakan dengan kontrol penuh dan tidak ada tagihan yang mengejutkan.