Itse isännöity tekoäly: tehokkaimmat ja tehokkaimmat mallit vuonna 2025

On reilua sanoa, että itse isännöityjen tekoälypalvelujen markkinat ovat räjähdysmäisesti kasvussa. Omistajakohtaiset jättiläiset hallitsevat edelleen vertailumittauksia, mutta avoimen lähdekoodin mallit, kuten DeepSeek R1, Mistral Small 3.1 ja JetMoE, tuottavat vaikuttavaa suorituskykyä usein murto-osalla kustannuksista. Tässä on rehellinen erittely siitä, mitä on tarjolla, ja siitä, mikä malli voisi sopia parhaiten seuraavaan projektiisi.

---

Mitä "itse isännöity" todella tarkoittaa

Itse isännöidyt tekoälymallit ovat paikallisesti käyttöönotettavia - lataat painotukset, suoritat päättelyn omalla laitteistollasi ja hallitset kaikkea latenssista tietosuojaan. Toisin kuin etäkäyttöisen API:n kutsuminen, jossa maksat tunnuskohtaisesti, olet riippuvainen verkon käytettävyydestä ja joudut maksamaan pilvipalvelumaksuja.

---

Parhaat kilpailijat vuonna 2025

DeepSeek R1

• Avoimet painot, MIT-lisenssi
• Suorittaa OpenAI:n GPT-4o:ta paremmin MATH:n ja AIME:n kaltaisissa vertailuarvoissa.
• Suunniteltu tehokkaaksi - koulutetaan paljon pienemmillä resursseilla kuin kilpailijat
• Soveltuu erinomaisesti monimutkaiseen päättelyyn ja matematiikkaan

Mistral Small 3.1 (24B)

• Raskas avoimen lähdekoodin julkaisu
• Parssii kuvia ja käsittelee pitkiä konteksti-ikkunoita (jopa 128K tokeneja).
• Ihanteellinen multimodaalisiin ja dokumenttipainotteisiin tehtäviin.

JetMoE-8B

• Asiantuntijoiden sekoitusmalli, joka päihittää LLaMA-2 7B:n ja käyttää vain murto-osan laskennasta.
• Tehokas päättely - aktivoi vain osan täydestä mallista merkkiä kohden.

DBRX (Databricks/Mosaic)

• 132B MoE-malli, joka kilpailee avoimen lähdekoodin vastaavien kanssa.

---

Mikä on tärkeintä: suorituskyky vs. tehokkuus

DeepSeek R1

• Päättelynopeus: vaatimaton
• Laitteistotarpeet: Kohtalainen näytönohjain tai huippuluokan suoritin
• Konteksti-ikkuna: ~128K merkkiä (arvio)
• Paras käyttötapaus: Matematiikkapainotteiset, logiikkaintensiiviset työtehtävät.
• Lisenssi: MIT

---

Mistral Small 3.1

• Päättelyn nopeus: GPU:lla tai nykyaikaisella suorittimella
• Laitteistotarpeet: Käytettävissä (yksi GPU tai tehokas CPU)
• Konteksti-ikkuna: 128K merkkiä
• Paras käyttötapaus: Multimodaaliset tehtävät, pitkät asiakirjat
• Lisenssi: 2.0

---

JetMoE-8B

• Päättelyn nopeus: MoE:n (Mixture-of-Experts) ansiosta erittäin tehokas.
• Laitteistotarpeet: Minimaalinen (hyvä yhden näytönohjaimen tai pelkän suorittimen kokoonpanoille).
• Konteksti-ikkuna: Standardi (~4K-8K tokenia versiosta riippuen).
• Paras käyttötapaus: Resurssirajoitteiset ympäristöt
• Lisenssi: Avoin tutkimus

---

DBRX (Databricks)

• Päättelynopeus: Tehokas kokoon nähden, mutta vaatii vankan laitteiston.
• Laitteistotarpeet: Korkea (usein >2 GPU:ta suositellaan).
• Konteksti-ikkuna: Standardi
• Paras käyttötapaus: Yleiskäyttöiset sovellukset mittakaavassa
• Lisenssi: Databricks Open

DeepSeekin R1 johtaa päättelyä, Mistral on ihanteellinen pitkille dokumenteille tai kuville, JetMoE on loistava, jos näytönohjain on tiukassa, ja DBRX hoitaa yleistehtäviä, mutta tarvitsee vahvan laitteiston.

---

Yhteisön ja teollisuuden näkemykset

• Metan Yann LeCun sanoi DeepSeek R1:n osoittavan, että avoin lähdekoodi on saamassa kiinni.
• Reddit-käyttäjät r/LocalLLM:ssä pitävät DeepSeekiä, Qweniä ja Janus 7B:tä parempina työtehtäviin.

---

Miten valita malli

1. Määrittele käyttötapauksesi - matematiikka, koodi, chat, kuvat? Keskity kyseisen alan vertailuarvoihin.
2. Tarkista laitteisto - vain CPU? Valitse Mistral Small tai JetMoE. Onko sinulla näytönohjaimia? DeepSeek tai DBRX ovat loistavia.
3. Arvioi latenssivaatimukset - Jos tarvitset nopeaa päättelyä merkkiä kohden, pienemmät tai MoE-mallit auttavat.
4. Harkitse asiayhteysikkunaa - Suurempi on parempi pitkille keskusteluille tai asiakirjoille.
5. Lisenssi ja ekosysteemi - Apache/MIT ovat helppoja kaupalliseen käyttöön; MoE/avoin tutkimus voi vaatia tarkistusta.

---

Videosuositus

Otsikko: Mitä insinöörien on tiedettävä?<br>

Kanava: Engineered Intelligence<br>

---

Lopullisia ajatuksia

Vuonna 2025 tehokkaimmat itsehallinnoitavat tekoälymallit eivät ole enää akateemisia kuriositeetteja, vaan todella tehokkaita työkaluja. DeepSeek R1 on logiikan/järkeilyn voimanpesä, Mistral käsittelee pitkiä ja multimodaalisia konteksteja, kun taas JetMoE ja DBRX tarjoavat tehokkaita mutta kyvykkäitä vaihtoehtoja.

Valitse laitteistoosi, käyttötapaukseesi ja suorituskykytarpeisiisi sopiva, eikä sinun ehkä enää koskaan tarvitse maksaa merkkikohtaista maksua tai vaarantaa yksityisyyttäsi.